Comment utiliser (3 étapes)
- Pick a mode: from mean & SD, from a score list / frequency table, or reverse from a target percentile/deviation score.
- Entrez votre score ou collez les données. Choisissez le type SD (population/échantillon) et la gestion des liens si vous utilisez des données empiriques.
- Les résultats sont mis à jour automatiquement : score d'écart, centile, % supérieur et classement estimé lorsqu'une taille de cohorte est fournie. Copiez les résultats ou l'URL à partager.
Les numéros sont traités uniquement dans votre navigateur. Les décimales et les valeurs négatives sont acceptées.
Préréglages rapides
Entrées
Les résultats sont mis à jour automatiquement au fur et à mesure que vous tapez. Le percentile est basé sur une approximation normale en mode A/C et des décomptes empiriques en mode B.
Score d'écart & percentile
Le percentile est représenté par un score ≤ x. % supérieur = 100 − centile.
Comment c'est calculé
- Score z : z = (score − moyenne) / SD. Score de déviation (T-score / hensachi) = 50 + 10 × z.
- Centile (approximation normale) : Φ(z) × 100. Φ utilise une approximation basée sur erf avec |error| ≤ 1e-6.
- Centile empirique (mode données) : choisissez la gestion des égalités — min (en dessous / N), rang intermédiaire ((en dessous de + 0,5 × égalités)/N), max ((en dessous + égalités)/N).
- Cible → score : le centile utilise le CDF normal standard inverse, recherché dans z ∈ [−10, 10] ; 0 et 100 sont tronqués.
- Rang estimé (facultatif) : floor((1 − centile/100) × N) + 1, tronqué à 1..N.
FAQ
Dois-je utiliser l’écart type de la population ou de l’échantillon ?
Utilisez l'écart-type de population lorsque vous disposez de la cohorte entière. Utilisez l'échantillon SD lorsque votre liste est un échantillon d'un groupe plus large ; au moins deux points de données sont requis pour l’échantillon SD.
Comment les liens sont-ils traités dans le percentile ?
Choisissez min (strictement en dessous), midrank (en dessous + la moitié des égalités) ou max (égal ou inférieur). Le rang intermédiaire est courant et affiché par défaut.
Pourquoi ne puis-je pas saisir 0 % ou 100 % comme centile cible ?
0 % et 100 % nécessiteraient un score z infini dans une distribution normale. Utilisez une valeur légèrement supérieure à 0 ou inférieure à 100 (par exemple, 0,1 % ou 99,9 %).
Ma liste de scores est-elle envoyée à un serveur ?
Non. Les calculs s'exécutent dans votre navigateur. Utilisez le bouton Copier l'URL uniquement lorsque vous souhaitez partager les entrées actuelles.
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