결과
상금 등급
| 이름 | 상태 | 확률 | 확률 | 경품(선택사항) | EV에 포함 |
|---|
기대값(EV)
상품은 귀하가 입력한 고정된 값으로 처리됩니다. 상품이 비어 있으면 해당 등급은 EV에서 제외됩니다.
EV 고장(p × 상금)
| 계층 | 피 | 상 | p×상 |
|---|
시뮬레이션(선택 사항)
| 계층 | 이론 p | 심피 | |오류| | 개수 |
|---|
메인 매치 히스토그램(sim)
| 일치 횟수 | 개수 | 피 |
|---|
공유
URL이 너무 길어지면(맞춤 계층이 많음) 대신 CSV를 다운로드하세요.
결과를 해석하는 방법(예시 포함)
- 잭팟 확률 간단한 "M에서 K 선택" 게임의 경우 일반적으로
1 / C(M, K)(보너스/풀 규칙이 없는 경우) - “1 in X” 그냥
1/p. X 티켓마다 한 번 당첨된다는 약속이 아니라 직관적인 척도입니다. - 다중 티켓: 도구가 사용하는 것
1 − (1 − p)^m독립적인 무작위 티켓을 가정하여 "적어도 한 번의 승리"를 위해. - 기대값(EV) 입력한 상금 값을 고정된 숫자로 사용합니다. 실제 지급액은 다양할 수 있습니다(대박 변경, 승자 분할, 세금, 연금).
예: 49개 중 6개(대박)
단일 티켓 잭팟 확률은 다음과 같습니다. 1/C(49,6) = 1/13,983,816 ≒ 0.00000715%. 10개의 독립적인 무작위 티켓으로, 1 − (1 − 1/13,983,816)^10 ≒ 0.0000715%.
일반적인 함정
- 상품 등급은 겹칠 수 있습니다. 이 도구는 더 높은 우선순위를 사용하여 중복을 해결하므로 총 확률은 1 이하로 유지됩니다.
- 시뮬레이션은 이론 결과에 대한 건전성 검사입니다. 무작위 오차를 줄이려면 충분한 추첨을 사용하세요.
참고자료
이 계산기를 효과적으로 사용하는 방법
이 가이드는 반복 가능한 방식으로 복권 확률 및 확률 계산기(EV, 잭팟, 1 in X)를 사용하는 데 도움이 됩니다. 즉, 기준을 정의하고, 한 번에 하나의 변수를 변경하고, 결과를 공유하기 전에 명시적인 가정을 사용하여 각 출력을 설명합니다.
작동 원리
계산기는 입력 값에 결정적 공식을 적용하고 최종 표시 레이어에서만 반올림합니다. 이는 비교 분석에 유용합니다. 하나의 시나리오를 기준으로 유지한 다음 가정을 변경하고 절대 조건과 백분율 조건으로 델타를 측정합니다. 변화가 너무 크거나 너무 작게 나타나면 결과를 해석하기 전에 단위, 기간 규칙 및 부호 방향을 확인하십시오.
언제 사용하나요?
빠른 계획 견적, 강의실 점검 또는 팀원이 검토할 수 있는 재현 가능한 시나리오가 필요한 경우 이 페이지를 사용하세요. 옵션을 신속하게 비교하고 어떤 가정에 더 심층적인 모델링이나 외부 검증이 필요한지 결정해야 하는 의사결정 준비 단계에서 가장 효과적입니다.
피해야 할 일반적인 실수
- 백분율과 소수점, 월별 설정과 연간 설정 등의 혼합 단위입니다.
- 한 번에 여러 필드를 변경하면 결과 이동의 실제 원인이 숨겨집니다.
- 상수와 기본 규칙을 정렬하지 않고 여러 도구의 출력을 비교합니다.
- 반올림된 표시 값을 다운스트림 계산을 위한 정확한 입력으로 처리합니다.
해석 및 실제 사례
기본 사례로 시작하고 해당 결과를 저장합니다. 다음으로, 하나의 가정을 편집하여 현실적인 대안을 반영한 다음 변화의 방향과 크기를 모두 비교하십시오. 방향이 도메인 직관과 일치하고 크기가 그럴듯하다면 설정이 일관적일 가능성이 높습니다. 그렇지 않은 경우 결론을 내리기 전에 숨겨진 기본값, 단위 변환, 경계 조건 및 날짜 논리를 확인하십시오.
관련 도구
자주 묻는 질문
잭팟 확률은 어떻게 계산하나요?
로또 스타일 게임(M에서 K 선택)의 경우 잭팟 확률은 일반적으로 다음과 같습니다. 1 / C(M, K).
보너스 번호가 확률에 어떤 영향을 미치나요?
보너스 티어는 메인 매치 횟수에 따라 달라집니다. t 및 보너스 매치 수 s. 이 도구는 다음을 계산합니다. P(t,s) 정확히 조합에서.
"1 in X"은(는) 무슨 뜻인가요?
역확률이다 1/p, 직관적인 근사치로 표시됩니다("X 티켓당 약 1승").
m개의 티켓을 구매할 때 "최소 1승"을 어떻게 계산하나요?
사용 1 − (1 − p)^m, p는 대상 이벤트(모든 승리 또는 특정 계층)의 확률입니다.
기대가치(EV)/수익률이란 무엇인가요?
티켓당 EV는 Σ(p_i·prize_i) − price. 반품률은 Σ(p_i·prize_i) / price 가격 > 0일 때.
추첨마다 상품이 다를 때 이 기능을 사용할 수 있나요?
예, 하지만 추정을 위해 고정된 상금 금액을 입력하세요. 실제 지불금은 잭팟 변경 및 승자 분할로 인해 달라질 수 있습니다.
시뮬레이션 시드는 무엇을 합니까?
시드는 시뮬레이션을 재현 가능하게 만듭니다.
계산 방법
1 − (1 − p)^m(독립적인 무작위 티켓).m ≥ log(1−target)/log(1−p).