تنظیمات
خلاصه نتایج
- برآورد نقطهای
- —
- میانگین نمونه
- —
- میانه نمونه
- —
- انحراف معیار نمونه
- —
- n / B
- — / —
- میانگین نظری / σ
- — / —
-
صدک بوتاسترپ
—
-
تقریب t (میانگین)
—
-
تقریب نرمال (نسبت)
—
نحوه محاسبه
- LCG را با پارامترهای (a=1664525، c=1013904223، m=232) و بذر مقداردهی میکنیم تا جریان نمونهگیری قابل بازتولید باشد.
- n= مشاهده از میگیریم و آمارهٔ انتخابشده () را محاسبه میکنیم.
- B= بار بازنمونهگیری میکنیم، صدکهای نوع ۱ را میگیریم و فاصلههای انتخابشده () را گزارش میکنیم.
- برای کاوشگر CLT، با بذر و K= میانگین نمونهٔ استانداردشده میسازیم و خلاصهٔ میانگین/واریانس ≈ را نشان میدهیم.
هیستوگرامها
توزیع بوتاسترپ
توزیع آماره در تکرارهای بوتاسترپ را نشان میدهد و بازهٔ CI را برجسته میکند.
میانگینهای استانداردشده (CLT)
با همگذاری N(0,1) میبینید میانگین و واریانس تجربی با چه سرعتی به 0 و 1 نزدیک میشوند.
پرسشهای متداول
چرا از صدک نوع ۱ استفاده میکنید؟
چون از آمار ترتیبی floor((B−1)p) استفاده میکند و کرانهای فاصله اطمینان برای دانشآموزان شفاف میشود؛ مشابه توضیحهای رایج کتابهای درسی بوتاسترپ.
بذر ثابت LCG چه مزیتی دارد؟
با همان پارامترهای شبیهساز احتمال ما (a=1664525، c=1013904223، m=232) برای یک بذر مشخص، دقیقاً نمونههای یکسان تولید میشود؛ برای طرح درس، جزوه و بررسی از راه دور عالی است.