Panel de control
Resumen de resultados
- Estimación puntual
- —
- Media muestral
- —
- Mediana muestral
- —
- Desviación muestral
- —
- n / B
- — / —
- Media / σ teóricos
- — / —
-
Percentil bootstrap
—
-
Aproximación t (media)
—
-
Aproximación normal (proporción)
—
Cómo se calcula
- Inicializamos la LCG (a=1664525, c=1013904223, m=232) con la semilla 13579 para obtener una secuencia reproducible.
- Tomamos n=40 observaciones de Exponencial λ y calculamos la estadística seleccionada Media.
- Remuestreamos B=2000 (Semilla bootstrap: 97531) veces, aplicamos cuantiles Tipo-1 y presentamos los intervalos elegidos (Percentil bootstrap (Tipo-1), Aproximación t (media), Aproximación normal (proporción)).
- Para el explorador TCL, usamos la semilla 2468 con K=5000 medias estandarizadas, cuyo promedio/varianza ≈ —.
Histogramas
Distribución bootstrap
Muestra la distribución del estadístico remuestreado y ubica los intervalos de confianza.
Medias estandarizadas (TCL)
Superponer N(0,1) permite ver cómo la media tiende a 0 y la varianza a 1 conforme aumenta n.
Preguntas frecuentes
¿Por qué usar el percentil Tipo-1?
Porque emplea floor((B−1)p) y coincide con la definición más habitual en cursos introductorios, facilitando explicar de dónde salen los límites del intervalo.
¿Qué ventaja ofrece la LCG fija?
Usa los mismos parámetros que nuestra calculadora de probabilidad (a=1664525, c=1013904223, m=232), de modo que la misma semilla genera idénticas muestras en cualquier dispositivo, ideal para tareas y verificaciones.