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Amostragem & Bootstrap — Explorador do TCL

Simule amostras (uniforme, normal, exponencial, Bernoulli) com semente fixa, calcule estimativas e ICs (percentil, t/normal) e visualize histogramas do TCL. Link compartilhável e passos.

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Configurações

Distribuição base

Amostra & bootstrap

Explorador do TCL

Intervalos de confiança (95 %)

Resumo dos resultados

Estimativa pontual
Média amostral
Mediana amostral
Desvio‑padrão amostral
n / B
/
Média / σ teóricas
/
  • Percentil bootstrap

  • Aproximação t (média)

  • Aproximação normal (proporção)

How it's calculated

  1. Inicialize o gerador congruente linear (a=1664525, c=1013904223, m=232) com a semente para que o fluxo pseudo‑aleatório seja reproduzível.
  2. Gere n= observações de e calcule a estatística escolhida .
  3. Realize B= reamostragens bootstrap, use quantis do tipo 1 e reporte os intervalos selecionados ().
  4. Para o explorador do TCL, use a semente com K= médias padronizadas, resumidas como média/variância ≈ .

O URL compartilhável e o CSV codificam sementes e configuração para demonstrações reproduzíveis.

Histogramas

Distribuição bootstrap

Mostra a distribuição da estatística nas reamostragens bootstrap e destaca o intervalo de confiança.

Médias padronizadas (TCL)

Sobrepor N(0,1) revela quão rápido a média e a variância empíricas se aproximam de 0 e 1.