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부트스트랩 & 중심극한정리 시각화

표본에 대해 부트스트랩과 중심극한정리(CLT)를 시뮬레이션하고, 신뢰구간과 분포 수렴 과정을 그래프와 단계별 설명으로 확인할 수 있는 도구입니다.

설정

기본 분포

표본 & 부트스트랩

CLT 탐색기

신뢰구간 (95%)

결과 요약

점 추정치
—
표본 평균
—
표본 중앙값
—
표본 표준편차
—
n / B
— / —
이론 평균 / σ
— / —

  • 부트스트랩 퍼센타일

    —

  • t 근사 (평균)

    —

  • 정규 근사 (비율)

    —

How it's calculated

  1. 선형 합동법 a=1664525, c=1013904223, m=232 에 시드 를 설정해 난수열을 고정합니다.
  2. 에서 n= 개의 표본을 생성하고 선택한 통계량 을 계산합니다.
  3. B= 번 부트스트랩 재표본을 수행하고, 타입‑1 분위수를 사용해 선택한 신뢰구간()을 계산합니다.
  4. CLT 탐색에서는 시드 로 K= 번 표본 평균을 표준화하고, 평균/분산 ≈ 의 수렴을 확인합니다.

공유 URL과 CSV에는 시드와 설정이 함께 저장되어, 동일한 실험을 쉽게 재현할 수 있습니다.

히스토그램

부트스트랩 분포

부트스트랩 반복에서 얻은 통계량의 분포를 보여 주고, 신뢰구간 구간을 강조합니다.

CLT 표준화 평균

N(0,1) 과 겹쳐 보면 평균과 분산이 0과 1로 수렴하는 모습을 시각적으로 확인할 수 있습니다.