Kontroller
Sonuclar summary
- Point estimate
- —
- Sample mean
- —
- Sample median
- —
- Sample standard deviation
- —
- n / B
- — / —
- Theoretical mean / σ
- — / —
-
Bootstrap percentile
—
-
t approximation (mean)
—
-
Normal approximation (proportion)
—
Nasıl hesaplandı
- Örnekleme akışının tekrarlanabilir olması için LCG'yi (a=1664525, c=1013904223, m=232) tohumuyla başlatın.
- 'den n= gözlemleri çizin ve seçilen istatistiğini değerlendirin.
- B= kez yeniden örnekleyin, İpucu-1 niceliklerini alın ve seçilen aralıkları raporlayın ().
- CLT gezgini için, ortalama/varyans ≈ olarak özetlenen K= standartlaştırılmış örnek ortalamalarıyla tohumunu kullanın.
Histogramlar
Bootstrap distribution
Önyükleme çoğaltmaları genelinde istatistiğin örnekleme dağılımını gösterir ve CI aralığını vurgular.
CLT standardised means
N(0,1)'in üst üste bindirilmesi ampirik ortalama ve varyansın sırasıyla 0 ve 1'e ne kadar hızlı yaklaştığını ortaya koyar.
Sık sorulan sorular
Neden Tip-1 yüzdelik dilimini kullanmalı?
Taban((B−1)p) sıra istatistiklerini kullanır, böylece aralık uç noktaları öğrenciler için şeffaf olur ve ders kitabındaki önyükleme açıklamalarını yansıtır.
What benefits Arac fixed LCG bring?
Olasılık simülatörümüzün (a=1664525, c=1013904223, m=232) aynı etkisi, belirli bir tohum için aynı örnekleri garanti eder; Hangi, ders planları, çalışma notları ve uzaktan doğrulama için idealdir.