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Bootstrap & Teorema del Limite Centrale

Esplora bootstrap e TLC: campionamento, distribuzioni campionarie, intervalli, grafici e passaggi — con CSV e URL condivisibile.

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Impostazioni

Distribuzione di base

Campione & bootstrap

Esploratore TLC

Intervalli di confidenza (95 %)

Riepilogo risultati

Stimatore puntuale
Media campionaria
Mediana campionaria
Deviazione standard campionaria
n / B
/
Media / σ teoriche
/
  • Percentile bootstrap

  • Approssimazione t (media)

  • Approssimazione normale (proporzione)

How it's calculated

  1. Inizializza il LCG (a=1664525, c=1013904223, m=232) con seed così che il flusso pseudo‑casuale sia riproducibile.
  2. Estrai n= osservazioni da e calcola la statistica scelta .
  3. Esegui B= ri‑campionamenti bootstrap, prendi i quantili di tipo 1 e riporta gli intervalli selezionati ().
  4. Per l’esploratore TLC usa il seed con K= medie standardizzate, riassunte come media/varianza ≈ .

Sia l’URL condivisibile sia il CSV codificano seed e configurazione per dimostrazioni riproducibili.

Istogrammi

Distribuzione bootstrap

Mostra la distribuzione dello stimatore sui ri‑campionamenti bootstrap e evidenzia l’intervallo di confidenza.

Medie standardizzate (TLC)

Sovrapponendo N(0,1) si vede come media e varianza empiriche si avvicinano a 0 e 1.