Instellingen
Resultatenoverzicht
- Punttschatting
- —
- Steekproefgemiddelde
- —
- Steekproefmediaan
- —
- Steekproef-standaarddeviatie
- —
- n / B
- — / —
- Theoretisch gemiddelde / σ
- — / —
-
Bootstrap-percentiel
—
-
t‑benadering (gemiddelde)
—
-
Normale benadering (proportie)
—
Hoe het wordt berekend
- Initialiseer de LCG (a=1664525, c=1013904223, m=232) met seed , zodat de steekproefstroom reproduceerbaar is.
- Trek n= observaties uit en bereken de gekozen statistiek .
- Resample B= keer, neem Type‑1‑kwantielen en rapporteer de gekozen intervallen ().
- Voor de CLT‑verkenner: gebruik seed met K= gestandaardiseerde steekproefgemiddelden; samengevat als gemiddelde/variantie ≈ .
Histogrammen
Bootstrapverdeling
Toont de verdeling van de statistiek over bootstrap‑herhalingen en markeert het interval.
CLT: gestandaardiseerde gemiddelden
Door N(0,1) te overlappen zie je hoe snel het empirische gemiddelde en de variantie naar 0 en 1 gaan.
FAQ
Why use the Type-1 percentile?
It uses floor((B−1)p) order statistics so the interval endpoints are transparent to students, mirroring textbook bootstrap explanations.
What benefits does the fixed LCG bring?
The same parameters as our probability simulator (a=1664525, c=1013904223, m=232) guarantee identical samples for a given seed, which is ideal for lesson plans, handouts, and remote verification.