CalcBE العربية / حاسبات / Bootstrap & CLT

العينة والتمهيد Bootstrap — مستكشف CLT

جرّب أخذ العينات مع تمهيد Bootstrap، كوّن فواصل ثقة (النسبة المئوية/t/طبيعي)، وارسم هيستوغرام المتوسطات المعيّرة مع سجل خطوات قابل للمشاركة.

الإعدادات

التوزيع الأساسي

العينة والتمهيد

مستكشف CLT

فواصل الثقة (95٪)

ملخص النتائج

تقدير نقطي
—
متوسط العينة
—
وسيط العينة
—
الانحراف المعياري للعينة
—
n / B
— / —
المتوسط / σ النظريان
— / —

  • فاصل Bootstrap (النسبة المئوية)

    —

  • تقريب t (المتوسط)

    —

  • تقريب طبيعي (النسبة)

    —

How it's calculated

  1. نهيئ مولد الأعداد الخطّي (a=1664525, c=1013904223, m=232) بالبذرة لجعل سلسلة الأعداد العشوائية قابلة لإعادة الإنتاج.
  2. نولد n= ملاحظة من ونحسب الإحصائية المختارة .
  3. ننفذ B= إعادة أخذ عينة Bootstrap، ونستخدم ترتيب quantiles من النوع 1 لإنتاج فواصل الثقة المختارة ().
  4. في مستكشف CLT نستخدم البذرة مع K= من المتوسطات القياسية، ونلخصها كمتوسط/تباين ≈ .

عنوان URL القابل للمشاركة وملف CSV يخزّنان البذور والإعدادات بحيث يمكن إعادة تنفيذ التجارب بسهولة.

الهيستوغرامات

توزيع Bootstrap

يعرض توزيع الإحصائية عبر عينات Bootstrap ويبرز مدى فاصل الثقة.

متوسطات قياسية (CLT)

إسقاط N(0,1) يوضح مدى تقارب المتوسط والتباين التجريبيين من 0 و1.

روابط ذات صلة