使用方法
- 按
Control: 5.1 4.9 5.0這種格式，每行輸入一個組。 - 執行單因子 ANOVA，同時閱讀 ANOVA 表、η² 和分組彙整圖。
- 如果後續決策需要知道具體哪幾組不同，請在本頁之後使用事後比較流程。
統計工具
從分組原始資料執行單因子 ANOVA
盒鬚圖檢視會凸顯中位數、四分位數和離散程度，方便在閱讀 F 統計量前先看組間重疊。
支援 标签: 數值 數值、标签, 數值, 數值 和制表分隔格式。
執行計算後可查看 ANOVA 摘要。
F 值—
p 值—
η²—
組數—
总 n—
ANOVA 表
| 来源 | SS | df | MS | F | p 值 |
|---|
分組摘要
| 分組 | n | 平均值 | SD | 最小值 | 最大值 |
|---|
分組彙整圖
分組順序與輸入順序一致。解釋 p 值前，先看各組的離散程度和重疊情況。
執行計算後可繪製彙整圖。
單因子 ANOVA 能回答什麼，不能回答什麼
單因子 ANOVA 關注的是組間平均值差異相對於組內變動是否足夠大。因此它會把總變異拆成組間與組內兩部分，再形成 F 統計量。
只有 2 組時與等變異數 t 檢定等價
如果只有 2 個獨立組，單因子 ANOVA 和等變異數兩獨立樣本 t 檢定會得到相同的顯著性，因為 F 就是 t 的平方。
這一版不包含事後比較
顯著的 F 檢定只能說明至少有一組平均值不同，不能告訴你具體是哪些組不同。如果你的下一步需要兩兩比較，請在其他工具完成事後比較。
常見問題
什麼時候適合用單因子 ANOVA？
當你要比較 3 個或更多獨立組在一個分組因子下的平均值時，可以使用單因子 ANOVA。如果只有 2 個組，等變異數兩獨立樣本 t 檢定會得到相同的顯著性。
為什麼頁面裡提到事後比較？
ANOVA 只能告訴你至少有一組平均值不同，但不能指出是哪幾組不同。這一版只做到整體 F 檢定，因此如果你需要兩兩比較，還要使用額外的事後比較方法。
η² 表示什麼？
η² 是單因子 ANOVA 的一個簡單效果量，表示在這份樣本裡，分組因子解釋了總變異中的多大比例。
分享 URL 會包含我貼上的資料嗎？
不會。分享 URL 只儲存圖表檢視等輕量設定，分組原始資料仍保留在你的瀏覽器中。
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