Cómo usarla
- Introduce un grupo por línea usando etiqueta y valores, por ejemplo
Control: 5.1 4.9 5.0. - Ejecuta el ANOVA de un factor y lee la tabla ANOVA junto con eta-cuadrado y el gráfico resumen.
- Si el resultado global requiere seguimiento, pasa luego a un procedimiento post hoc porque esta página todavía no lo incluye.
Expansión estadística Wave 2
ANOVA de un factor desde valores agrupados
La vista de caja resalta mediana, cuartiles y dispersión para que veas el solapamiento antes de leer F.
Se aceptan formatos como etiqueta: valores, etiqueta, valor, valor o columnas tabuladas.
Ejecuta un cálculo para ver el resumen del ANOVA.
Tabla ANOVA
| Fuente | SS | df | MS | F | p-valor |
|---|
Resumen por grupo
| Grupo | n | Media | DE | Mín | Máx |
|---|
Gráfico resumen por grupos
El orden de los grupos sigue tu entrada. Antes de interpretar el p-valor, mira también dispersión y solapamiento.
Ejecuta un cálculo para dibujar el gráfico resumen.
Qué responde el ANOVA de un factor y qué no
El ANOVA de un factor compara la variación entre medias de grupo con la variación dentro de los grupos. Por eso la tabla separa suma de cuadrados entre grupos y dentro de grupos antes de formar F.
Con dos grupos se reduce a la t con varianzas iguales
Si solo tienes 2 grupos independientes, el ANOVA y la t de dos muestras con varianzas iguales llevan a la misma significación porque F es t al cuadrado.
Las comparaciones post hoc no están incluidas
Una F significativa te dice que al menos una media difiere, no qué pares difieren. Si esa es tu siguiente decisión, necesitas un método post hoc fuera de esta página.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo debo usar un ANOVA de un factor?
Úsalo cuando quieras comparar la media entre 3 o más grupos independientes definidos por un único factor. Si solo tienes 2 grupos, la t de dos muestras con varianzas iguales produce la misma significación.
¿Por qué esta página menciona comparaciones post hoc?
El ANOVA te dice si al menos una media difiere, pero no identifica qué pares difieren. Esta primera versión se queda en la prueba F global, así que necesitas un método post hoc aparte si importan las comparaciones por pares.
¿Qué significa eta-cuadrado?
Eta-cuadrado es una medida simple de tamaño de efecto para ANOVA. Estima qué parte de la varianza total explica la pertenencia al grupo en esta muestra.
¿La URL compartida incluye mis datos pegados?
No. La URL compartida guarda solo ajustes ligeros como la vista del gráfico resumen. Los datos agrupados permanecen en tu navegador.
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