Cómo usarla
- Elige el modo de planificación adecuado: una proporción, una media o dos proporciones equilibradas.
- Introduce el nivel de confianza y el mayor margen de error que puedas aceptar.
- Usa una proporción o una desviación estándar realista y redondea hacia arriba el resultado para fijar el mínimo a recoger.
Expansión estadística Wave 2
Tres flujos de planificación muestral
Úsalo cuando necesites un tamaño muestral de encuesta para una sola tasa, como aprobación, defectos o prevalencia.
Entradas
Planifica encuestas o auditorías para una sola proporción, como tasa de aprobación, defecto o prevalencia.
Planifica la estimación de una media cuando el resultado sea un promedio en unidades reales, como tiempo, temperatura o coste.
Planifica dos grupos equilibrados cuando quieras acotar el error de la diferencia de tasas en una comparación A/B.
Esta primera versión supone grupos del mismo tamaño y se centra en el ancho del intervalo, no en potencia ni efecto mínimo detectable.
Precisión y potencia no responden a lo mismo
Esta página sirve para decidir con qué precisión quieres estimar antes de recoger datos. Si tu pregunta es cuántos casos necesitas para detectar un efecto mínimo con cierta potencia, necesitas un flujo de análisis de potencia distinto.
Usar 50% es una hipótesis conservadora
En una proporción simple, la varianza es máxima cerca de p = 0,50. Por eso, si no tienes información previa fiable, usar 50% evita subestimar el tamaño muestral.
La corrección por población finita importa en poblaciones pequeñas
Si la muestra será una fracción apreciable del total, la corrección puede reducir el requisito. Es habitual en auditorías, inventarios o encuestas con un padrón limitado.
Después de la recogida, pasa a páginas de inferencia como intervalos, correlación o ANOVA.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo debo usar esta página en vez de un análisis de potencia?
Usa esta página cuando tu objetivo sea la precisión: quieres que un intervalo o una estimación quede dentro de un margen elegido. Un análisis de potencia responde a otra pregunta: detectar un efecto mínimo con una potencia especificada.
¿Por qué usar 50% suele dar el mayor tamaño muestral?
En una proporción simple, la varianza es máxima cerca de p = 0,50. Por eso 50% es un supuesto conservador y suele producir el tamaño muestral más alto.
¿Qué cambia con la corrección por población finita?
Reduce el tamaño muestral requerido cuando extraes una fracción apreciable de una población limitada. Importa sobre todo en auditorías o encuestas con poblaciones pequeñas y conocidas.
¿La URL compartida incluye mis valores?
No. La URL compartida guarda solo ajustes ligeros como el modo y el nivel de confianza. Los valores numéricos introducidos se quedan en tu navegador.
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