Come usare
- Scegli la modalità di pianificazione che corrisponde alla tua decisione: una proporzione, una media o un confronto equilibrato tra due proporzioni.
- Inserisci un livello di confidenza e il margine di errore più ampio che puoi tollerare.
- Utilizzare una proporzione stimata realistica o una deviazione standard, quindi arrotondare e considerare il risultato come il campione minimo da raccogliere.
Tre flussi di lavoro di pianificazione a livello di campione
Utilizzalo quando hai bisogno di una dimensione del campione in stile sondaggio per un tasso o una quota, ad esempio approvazione, difetto o tasso di conversione.
Ingressi
Pianificare un sondaggio o un controllo quando l'uscita è una proporzione come approvazione, difetto, prevalenza o quota di risposte.
Pianificare una stima media quando l'uscita è una media in unità reali, ad esempio tempo di attesa, temperatura, punteggio o costo.
Pianifica gruppi A/B bilanciati quando desideri che la differenza stimata nei tassi rientri entro un margine target a un livello di confidenza scelto.
Questa prima versione presuppone dimensioni del gruppo equilibrate e si concentra sull'ampiezza dell'intervallo di confidenza, non sulla potenza o sull'effetto minimo rilevabile.
Cosa calcola la pagina
- La modalità selezionata imposta la formula di pianificazione per una proporzione, una media o due proporzioni bilanciate.
- La pagina utilizza il livello di confidenza scelto per calcolare il valore critico normale corrispondente.
- La dimensione del campione richiesta viene arrotondata per eccesso in modo che l'obiettivo di precisione riportato venga raggiunto o leggermente superato.
Come scegliere la modalità giusta
- Usa una proporzione per quote di sondaggi, tassi di approvazione, tassi di difetti e stime simili a tasso unico.
- Usa una media quando il risultato è una media in unità reali come minuti, dollari, chilogrammi o punti del punteggio dell'esame.
- Usa due proporzioni quando si desidera una stima A/B equilibrata del divario tra due tassi e ci si preoccupa dell'ampiezza dell'intervallo di confidenza, non della potenza.
- Se la vera domanda di pianificazione è “Quante probabilità abbiamo di rilevare un effetto minimo?”, passare a analisi di potenza invece di restare su questa pagina.
- Se la domanda successiva è se il risultato osservato è significativo, passa dalla pianificazione a una pagina di analisi come prova t, test del chi quadrato, o Test di CI e ipotesi.
Sondaggio vs esperimento
Il dimensionamento dell’indagine e il dimensionamento A/B spesso sembrano simili, ma risolvono problemi di pianificazione diversi. La modalità sondaggio stima un tasso come l'approvazione o la prevalenza. La modalità a due proporzioni stima il divario tra due tassi in gruppi bilanciati. Nessuna delle modalità presenti in questa pagina risponde alla domanda di analisi della potenza relativa alla probabilità di rilevare un effetto minimo durante un test.
Se i tuoi stakeholder chiedono: "Di quante risposte abbiamo bisogno affinché la stima sia entro ± 3 punti?", questa pagina è il punto di partenza giusto. Se chiedono: "Di quanti utenti abbiamo bisogno per rilevare un aumento di +2 punti con l'80% di potenza?", si tratta di un problema di analisi della potenza e dovrebbe essere gestito separatamente.
Cosa significa correzione della popolazione finita
La correzione della popolazione finita è importante quando il campione rappresenta una frazione significativa dell'intera popolazione. Ad esempio, controllare 180 documenti su 400 è diverso dal controllare 180 persone in una città di milioni di abitanti. Nel caso di una popolazione piccola, ciascuna unità osservata rimuove una maggiore incertezza, quindi il campione richiesto può essere più piccolo di quanto suggerisce la formula della popolazione infinita.
Attiva la correzione della popolazione finita per sondaggi, controlli e inventari con una popolazione limitata nota. Lascialo fuori per popolazioni grandi, flussi di traffico futuro o test A/B in cui la popolazione pratica non è fissata allo stesso modo.
Cosa fare dopo il dimensionamento
Dopo la raccolta, passa a un intervallo di confidenza o a un flusso di lavoro chi-quadrato se desideri fare inferenza anziché pianificare.
- Calcolatore del test TUtilizzalo successivamente quando il risultato raccolto è una media e hai bisogno di un intervallo di confidenza o di un test.
- Calcolatore del test chi-quadratoUtilizzalo successivamente per le tabelle di contingenza e i confronti basati sui conteggi dopo la raccolta dei dati.
- Procedura guidata per il test degli intervalli di confidenza e delle ipotesiUtilizzalo successivamente quando desideri flussi di lavoro di inferenza più ampi per medie e proporzioni.
- Calcolatore per l'analisi della potenzaUtilizzarlo invece quando la domanda di pianificazione richiede una dimensione del campione per una potenza target o un effetto minimo rilevabile.
- Statistiche (inferenza e test)Torna all'hub degli argomenti per le pagine di regressione, distribuzione e inferenza vicine.
Domande frequenti
Quando dovrei utilizzare questa pagina invece di uno strumento di analisi della potenza?
Utilizza questa pagina quando il tuo obiettivo è la precisione: desideri che un intervallo di confidenza o una stima del tasso rimangano entro un margine di errore scelto. Utilizzare uno strumento di analisi della potenza quando l'obiettivo è rilevare un effetto minimo con una potenza specifica.
Perché il 50% produce la dimensione del campione di indagine più ampia?
Per una singola proporzione, la varianza è maggiore vicino a p = 0,50. Ciò rende conservativa la dimensione del campione richiesta. Se si dispone di prove precedenti che il tasso reale è più lontano dal 50%, il campione richiesto può essere più piccolo.
Cosa cambia la correzione della popolazione finita?
La correzione della popolazione finita riduce il campione richiesto quando si attinge da una popolazione limitata e il campione pianificato rappresenta una frazione notevole di quella popolazione. È particolarmente importante per le indagini o gli audit su piccole popolazioni.
La modalità A/B calcola la potenza?
No. La modalità A/B in questa pagina pianifica una dimensione del campione bilanciata in due proporzioni per un'ampiezza dell'intervallo di confidenza target. Non include la potenza dei test di ipotesi o i flussi di lavoro con effetti minimi rilevabili.
L'URL di condivisione include i miei dati in ingresso?
No. L'URL di condivisione memorizza solo impostazioni leggere come modalità, livello di confidenza e se è abilitata la correzione della popolazione finita. I valori numerici immessi rimangono nel tuo browser.
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