Come usare
- Scegli prima la struttura dei dati: una media, due medie, una proporzione o due proporzioni.
- Scegli cosa vuoi risolvere: dimensione del campione richiesta, potenza raggiunta o effetto minimo rilevabile.
- Imposta alfa, code e un'ipotesi di effetto realistico, quindi utilizza il risultato come base di pianificazione prima di passare all'analisi.
Quattro flussi di lavoro di potenza con approssimazione normale
Utilizza una media quando pianifichi una media singola rispetto a un valore di riferimento e hai già un presupposto sigma difendibile.
Ingressi
Utilizzare questo valore per una media pianificata rispetto a un valore di riferimento quando sigma è noto o approssimato in modo difendibile.
Utilizzalo per due gruppi bilanciati quando confronti un risultato medio come tempo, punteggio o costo.
Utilizzalo per una proporzione rispetto a un tasso di riferimento come conversione di base, tasso di difetti o prevalenza.
Utilizzalo per due proporzioni bilanciate come conversione controllo/variante o tasso di superamento.
Riepilogo delle ipotesi
- Utilizzare alfa, code e un'ipotesi di effetto realistico per dimensionare lo studio prima della raccolta dei dati.
- Per le modalità a due gruppi, la prima versione presuppone dimensioni dei gruppi bilanciate.
- Per le modalità proporzionali, la pagina converte internamente i tassi di riferimento e quelli target in un effetto standardizzato.
Cosa calcola la pagina
- La modalità selezionata associa il disegno dello studio a una statistica di test con approssimazione normale.
- Alfa e code determinano la soglia critica.
- La pagina risolve quindi la dimensione del campione richiesta, la potenza raggiunta o l'effetto minimo rilevabile.
Analisi di potenza rispetto alla dimensione del campione
Dimensione del campione risponde a una domanda di precisione come "Di quante risposte abbiamo bisogno affinché la stima sia entro ± 3 punti?" Questa pagina risponde a una domanda di rilevamento come "Di quanti utenti abbiamo bisogno per rilevare un aumento di +2 punti con una potenza dell'80% e un 5% alfa?"
Se il linguaggio usato nella riunione decisionale riguarda l'ampiezza dell'intervallo di confidenza, utilizzare prima la pagina delle dimensioni del campione. Se si tratta di rilevare o escludere un effetto pratico, utilizzare l’analisi della potenza.
Come pensare alla dimensione dell'effetto
- Scegli un effetto che cambierebbe una decisione, non semplicemente un piccolo effetto che sembra essere diverso da zero.
- Per le medie, l'effetto pratico dipende dalla differenza attesa rispetto a sigma.
- Per quanto riguarda le proporzioni, i tassi di riferimento e quelli target contano. Un aumento di 5 punti dal 10% al 15% non è lo stesso effetto standardizzato di un aumento di 5 punti dal 60% al 65%.
- Se il tuo tasso sigma o di base è incerto, esegui una piccola gamma di scenari anziché considerare un numero come una verità fissa.
Cosa fare dopo la pianificazione
Dopo aver pianificato la progettazione, passa alla pagina di analisi corrispondente una volta completata la raccolta dei dati.
- Calcolatore della dimensione del campioneUtilizzarlo invece quando l'obiettivo della pianificazione è l'ampiezza dell'intervallo di confidenza anziché la sensibilità del test.
- Calcolatore del test TSpostati qui dopo la raccolta quando il risultato è una media e hai bisogno di intervalli di confidenza o del risultato di un test.
- Calcolatore ANOVASpostarsi qui quando il disegno confronta i risultati medi di tre o più gruppi.
- Calcolatore del test chi-quadratoSpostati qui per confronti basati sul conteggio e tabelle di contingenza dopo la raccolta.
- Statistiche (inferenza e test)Torna all'hub degli argomenti per gli strumenti di inferenza, regressione e distribuzione adiacenti.
Domande frequenti
In che modo l'analisi della potenza è diversa dalla pagina delle dimensioni del campione?
La pagina relativa alle dimensioni del campione riguarda la precisione della stima e l'ampiezza dell'intervallo di confidenza. Questa pagina riguarda la sensibilità del test di ipotesi: n richiesto, potenza raggiunta o effetto minimo rilevabile con un'impostazione alfa e code scelta.
Quali dati in ingresso contano di più per un’analisi della potenza?
Inserisci l'effetto più piccolo che cambierebbe una decisione reale. Per quanto riguarda i mezzi, pensa in unità originali rispetto a sigma. Per le proporzioni, utilizzare un valore di riferimento e un tasso obiettivo realistici anziché un divario arbitrario di punti percentuali senza contesto.
Quando dovrei scegliere un lato anziché due lati?
I test unilaterali mettono tutto l'alfa in un'unica coda, quindi la soglia critica è inferiore. Ciò ha senso solo quando la direzione è fissata in anticipo e la direzione opposta non viene considerata un caso di successo significativo.
Questa pagina utilizza formule esatte del test t o della potenza del chi quadrato?
No. La prima versione utilizza un flusso di lavoro con approssimazione normale per velocità e chiarezza. È utile per la pianificazione, ma se la decisione finale ha una posta in gioco alta, è necessario confermare le ipotesi con un metodo allineato al progetto finale dello studio.
L'URL di condivisione include i miei presupposti numerici?
No. L'URL di condivisione memorizza solo impostazioni leggere come modalità, risoluzione target, alfa, code, direzione e potenza target. I dati in ingresso numerici rimangono nel tuo browser.
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