Come usare
- Scegli prima la metrica: d di Cohen, g di Hedges o eta al quadrato.
- Inserisci riepiloghi di due gruppi per d o g oppure scegli somme ANOVA o riepiloghi di gruppo per eta-squared.
- Leggi il valore dell'effetto e la guida approssimativa sulla grandezza insieme al contesto del tuo campo e della tua decisione.
Tre flussi di lavoro relativi alle dimensioni degli effetti da input di riepilogo
Utilizza la d di Cohen per una differenza media standardizzata tra due gruppi quando desideri una rapida visualizzazione di dimensioni pratiche accanto al risultato del test t.
Ingressi
Utilizzalo quando hai due gruppi indipendenti e desideri una differenza media standardizzata accanto al risultato del test t.
Utilizzalo quando desideri la stessa logica di differenza media standardizzata di d di Cohen ma con una correzione per piccoli campioni.
Utilizza eta-squared come semplice riepilogo unidirezionale delle dimensioni dell'effetto ANOVA. Puoi inserire direttamente le somme ANOVA o ricavarle dai riepiloghi dei gruppi.
Utilizzare una riga per gruppo. Separare i campi con virgole, punti e virgola, tabulazioni olabel: n mean sd.
Cosa significa la pagina per dimensione dell'effetto
- Cohen dstandardizza la differenza media mediante uno spread all'interno del gruppo raggruppato.
- Siepi' gapplica una correzione per piccolo campione al d di Cohen.
- Eta-quadratoriassume la quota della varianza totale del campione associata all'appartenenza al gruppo in ANOVA unidirezionale.
- Le etichette approssimative piccola, media e grande sono solo convenzioni. Non sostituiscono il giudizio di dominio.
Dimensione dell'effetto rispetto a p-value
Un p-value indica quanto sono compatibili i dati osservati con un modello nullo. La dimensione dell’effetto indica quanto è grande il modello osservato su una scala standardizzata o di quota di varianza. Un effetto molto piccolo può comunque avere un p-value basso in un campione ampio, mentre un effetto praticamente importante può avere un p-value incerto in un campione piccolo.
Utilizzare questa pagina quando è necessaria la visualizzazione della magnitudo accanto al risultato di un test, non in sostituzione dei controlli del disegno dello studio, degli intervalli di confidenza o dell'interpretazione specifica del dominio.
Dove questo si inserisce in un flusso di lavoro statistico
- Calcolatore del test TUsalo per testare le differenze medie, quindi porta qui le statistiche riassuntive per una visualizzazione della magnitudo standardizzata.
- ANOVA CalcolatriceUtilizzalo per eseguire il test complessivo F, quindi utilizza eta-squared qui se desideri il riepilogo della quota di varianza in una pagina dedicata.
- Calcolatore di correlazioneUtilizzare la correlazione quando la prima domanda riguarda la forza dell'associazione piuttosto che la differenza del gruppo.
- Statistiche (inferenza e test)Torna all'hub per le pagine di pianificazione, inferenza e regressione vicine.
Domande frequenti
Perché calcolare la dimensione dell'effetto se ho già un p-value?
Un p-value indica quanto sono compatibili i dati con un'ipotesi nulla. La dimensione dell’effetto indica quanto è grande la differenza osservata o la varianza spiegata su scala pratica. Rispondono a domande diverse e dovrebbero essere letti insieme.
Qual è la differenza tra la d di Cohen e la g di Hedges?
Entrambi riassumono le differenze medie standardizzate. La g di Hedges applica una correzione per piccoli campioni alla d di Cohen, quindi è spesso preferita quando le dimensioni del campione sono modeste.
Dovrei considerare piccolo, medio e grande come una verità fissa?
No. Queste etichette sono convenzioni approssimative, non regole universali. L’importanza pratica dipende dal campo, dal risultato, dal costo del cambiamento e dal contesto decisionale.
Quando dovrei usare eta-squared?
Utilizza eta-squared come semplice riepilogo unidirezionale della dimensione dell'effetto ANOVA quando desideri la quota della varianza totale del campione associata all'appartenenza al gruppo. Integra il test ANOVA F ma non sostituisce la necessità di verificare le ipotesi di progettazione o i confronti successivi.
La condivisione URL include i miei input numerici?
No. La condivisione URL memorizza solo impostazioni leggere come la modalità di dimensione dell'effetto attiva e la sorgente di input eta-squared. I valori numerici immessi rimangono nel tuo browser.
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