Come usare
- Scegli un campione, due campioni, o accoppiato in base al disegno del tuo studio.
- Scegli statistiche riassuntive se conosci già n, media e deviazione standard, oppure dati grezzi se desideri che questa pagina riepiloghi prima i valori incollati.
- Imposta la coda e il livello di confidenza, esegui l'analisi, quindi leggi insieme il valore p e la d di Cohen prima di trarre una conclusione.
Tre flussi di lavoro t-test in una pagina
La prima versione mantiene l'ambito disciplinato: test a un campione, a due campioni indipendenti e appaiati, con dati riepilogativi e grezzi, intervalli di confidenza, dimensioni degli effetti, copia dei risultati e URL di condivisione solo per le impostazioni.
Ingressi
Utilizzare questa modalità quando si confronta una media campionaria con una media target o di riferimento.
Utilizzare questa modalità per due gruppi indipendenti. Welch è l'impostazione predefinita più sicura quando le varianze dei gruppi o le dimensioni dei campioni differiscono.
Utilizzare questa modalità per osservazioni abbinate come misurazioni prima/dopo o sinistra/destra. Questa pagina definisce la differenza accoppiata come dopo - prima.
Incolla un campione numerico. Spazi, virgole, tabulazioni e interruzioni di riga funzionano tutti.
Incolla un gruppo indipendente per casella. Questa pagina riepiloga entrambi i gruppi localmente, quindi esegue il flusso di lavoro t a due campioni selezionato.
Incolla i valori corrispondenti in ordine. La pagina calcola ciascuna differenza accoppiata come dopo - prima.
Cosa calcola la pagina
- La modalità di inserimento selezionata viene riepilogata in dimensione del campione, media e deviazione standard, se necessario.
- La pagina calcola la statistica t, i gradi di libertà e il valore p per il progetto scelto.
- La stessa esecuzione restituisce anche un intervallo di confidenza e una dimensione dell'effetto standardizzata.
Ripartizione del campione
Eseguire un test per popolare la tabella riepilogativa descrittiva.
Come interpretare il risultato
- Utilizzare innanzitutto il disegno dello studio: un campione per un gruppo rispetto a un target, due campioni per gruppi indipendenti e accoppiati per osservazioni abbinate.
- Il valore p indica quanto sono compatibili i dati con l'ipotesi nulla. La d di Cohen indica quanto è grande l’effetto stimato su una scala standardizzata.
- Quando la pagina a due esempi contrassegna Welch come più sicura, significa che varianze disuguali o dimensioni di gruppo sbilanciate potrebbero rendere più difficile giustificare la versione con varianza raggruppata.
- Se hai bisogno di z-test, test di proporzione, intervalli di Wilson o una pagina di flusso di lavoro misto, passa alla procedura guidata del test degli intervalli di confidenza e delle ipotesi.
Domande frequenti
Quando usare il test appaiato invece di due campioni?
Utilizzare un test t per dati appaiati quando ciascuna osservazione in una condizione è abbinata allo stesso soggetto o unità nell'altra condizione, ad esempio misurazioni prima-contro-dopo. Utilizzare un test t a due campioni quando i gruppi sono indipendenti.
Qual è la differenza tra questa pagina e la procedura guidata del test CI e ipotesi?
Questa pagina rimane incentrata sui test t per le medie, aggiunge caselle per incollare i dati grezzi e mostra la d di Cohen accanto al valore p e all'intervallo di confidenza. La procedura guidata più ampia copre più famiglie di test in un unico posto.
L'URL di condivisione include i miei dati grezzi?
No. L'URL di condivisione memorizza solo impostazioni leggere come modalità t-test, coda, livello di confidenza, tipo di inserimento e modello di varianza a due campioni. I valori immessi rimangono nel tuo browser.
Perché mostrare sia il valore p che la d di Cohen?
Il valore p ti dice quanto insolito è il risultato nell’ipotesi nulla, mentre la d di Cohen ti aiuta a giudicare la dimensione dell’effetto su una scala standardizzata. Rispondono a domande diverse e dovrebbero essere letti insieme.
Quando usare Welch o il test t a due campioni con varianza uguale?
Welch è solitamente il valore predefinito più sicuro perché non richiede varianze uguali. Utilizzare la versione a varianza uguale solo quando tale ipotesi è giustificata dal disegno dello studio o da evidenze precedenti.
Cosa confrontare dopo
Se sei ancora in fase di pianificazione, inizia con il calcolatore della dimensione del campione prima di raccogliere i dati. Se hai bisogno di un flusso di lavoro di test delle ipotesi più generale, passa alla procedura guidata test CI e ipotesi. Se hai già un risultato t e desideri la vista della magnitudo standardizzata accanto al valore p, apri il calcolatore della dimensione dell'effetto prima dell'interpretazione finale.
Calcolatori correlati
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