如何使用
- 選擇 單一樣本, 兩個樣本, 或 配對的 根據您的研究設計。
- 挑選 統計摘要 如果您已經知道 n、平均值和標準差，或者 原始數據 如果您希望此頁面首先總結貼上的值。
- 設定尾部和置信水平，執行分析，然後一起讀取 p 值和 Cohen d，然後得出結論。
一頁中的三個 t 檢驗工作流程
第一個版本保持了範圍紀律：一個樣本、獨立的兩個樣本和配對測試，以及摘要和原始輸入、置信區間、效應大小、結果副本和僅設定分享連結。
輸入
當您將一個樣本平均值與目標或參考平均值進行比較時，請使用此模式。
對於兩個獨立的群組使用此模式。當組別變異數或樣本量不同時，韋爾奇是更安全的預設值。
使用此模式進行匹配觀察，例如之前/之後或左/右測量。此頁面將配對差異定義為 之後 - 之前。
貼上一個數字樣本。空格、逗號、製表符和換行符都可以。
每個盒子貼上一組獨立的組。此頁面在本地匯總這兩個群組，然後執行選定的雙樣本工作流程。
按順序貼上符合的值。該頁面將每個配對差異計算為 之後 - 之前。
頁面計算什麼
- 如果需要，所選輸入模式將匯總為樣本大小、平均值和標準差。
- 此頁面計算所選設計的 t 統計量、自由度和 p 值。
- 同一執行也傳回置信區間和標準化效應大小。
樣本分解
執行測試以填入描述性總表。
如何解釋結果
- 首先使用研究設計：一組與目標相比使用一個樣本，獨立組使用兩個樣本，並配對以獲得匹配的觀察結果。
- p 值告訴您資料與原假設的兼容性如何。 Cohen 的 d 告訴您標準化範圍內的估計影響有多大。
- 當兩個樣本頁面將韋爾奇標記為更安全時，這意味著不平等的變異數或不平衡的組別大小可能會使合併變異數版本更難以證明其合理性。
- 如果您需要 z 檢定、比例檢驗、Wilson 區間或混合工作流程頁面，請切換至信賴區間和假設檢定精靈。
常見問題解答
我什麼時候應該使用配對而不是兩個樣本？
當一個條件下的每個觀察結果與另一個條件下的相同受試者或單位相符時（例如先前與之後的測量結果），請使用配對 t 檢定。當各組獨立時，使用雙樣本 t 檢定。
此頁面與 CI 和假設檢定精靈有什麼區別？
本頁重點在於平均值的 t 檢驗，新增原始資料貼上框，並在 p 值和信賴區間旁邊顯示 Cohen d。更廣泛的嚮導在一個地方涵蓋更多測試系列。
分享連結 是否包含我的原始資料？
不會。共用 URL 僅儲存輕量級設置，例如 t 檢定模式、尾部、置信水準、輸入類型和兩個樣本變異數模型。輸入的值保留在您的瀏覽器中。
為什麼同時顯示 p 值和 Cohen d 值？
p 值告訴您在原假設下結果有多不尋常，而 Cohen d 幫助您判斷標準化範圍內的效應大小。它們回答不同的問題，應該一起閱讀。
我應該使用韋爾奇檢定還是等方差雙樣本 t 檢定？
韋爾奇通常是更安全的預設值，因為它不需要等方差。只有當研究設計或先前證據證明假設合理時，才使用等方差版本。
接下來要比較什麼
如果您仍處於規劃階段，請在收集資料之前先使用樣本量計算器。如果您需要更通用的假設檢驗工作流程，請前往 CI 和假設檢定精靈。如果您已經有了 t 結果並且想要 p 值旁邊的標準化幅度視圖，請在最終解釋之前開啟效應大小計算器。
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