t 검정 계산기 | 일표본, 2표본, 대응표본

사용방법

연구 설계에 맞게 일표본, 2표본, 대응표본 중 하나를 선택하세요.
n, 평균, 표준편차를 이미 알고 있으면 요약 통계를, 붙여넣은 값을 먼저 요약하려면 원자료를 선택하세요.
꼬리와 신뢰수준을 설정하고 분석을 실행한 다음 결론을 내리기 전에 p값과 Cohen의 d를 함께 읽어보세요.

한 페이지에 3가지 t 검정 워크플로

현재 버전은 요약 통계와 원자료 입력, 신뢰구간, 효과 크기, 결과 복사, 설정 전용 공유 URL을 지원합니다. 범위는 일표본, 독립 2표본, 대응표본 t 검정으로 제한합니다.

입력

하나의 표본 평균을 목표 또는 기준 평균과 비교할 때 이 모드를 사용합니다.

표본 크기 n

표본 평균 x̄

표본 SD

귀무 평균 μ₀

페이지가 계산하는 것

표준오차: s / √n = 0.242487.
검정통계량: t = (x̄ − μ₀) / SE = 1.525854.
자유도: df = n − 1 = 11.
신뢰구간: x̄ ± t*·SE = [4.836289, 5.903711].

표본 분석

표본	n	평균	SD	SE
표본	12	5.37	0.84	0.242487

결과를 해석하는 방법

먼저 연구 설계를 정하세요. 목표값과 비교하는 일표본, 독립 그룹을 비교하는 2표본, 같은 대상의 전후처럼 짝지어진 대응표본을 구분합니다.
p값은 데이터가 귀무가설과 얼마나 맞지 않는지 보여줍니다. Cohen의 d는 표준화된 척도에서 추정 효과가 얼마나 큰지 보여줍니다.
2표본에서 Welch가 더 안전하다고 표시되면, 분산이나 그룹 크기 차이 때문에 등분산 가정을 정당화하기 어려울 수 있다는 뜻입니다.
z-검정, 비율 검정, Wilson 구간 또는 혼합 워크플로 페이지가 필요한 경우 신뢰 구간 및 가설 검정 마법사로 전환하세요.

자주 묻는 질문

2표본 대신 대응표본을 언제 사용하나요?

한 조건의 각 관측치가 다른 조건의 같은 대상 또는 단위와 짝지어져 있으면(예: 측정 전후) 대응표본 t 검정을 사용합니다. 두 그룹이 서로 독립적이면 2표본 t 검정을 사용합니다.

이 페이지와 신뢰구간·가설 검정 마법사의 차이점은 무엇인가요?

이 페이지는 평균에 대한 t 검정에 초점을 맞추고 원자료 붙여넣기 상자를 제공하며 p값과 신뢰구간 옆에 Cohen의 d를 표시합니다. 더 넓은 마법사는 여러 검정 유형을 한 곳에서 다룹니다.

공유 URL에 내 원자료가 포함되어 있나요?

아니요. 공유 URL은 t 검정 모드, 꼬리, 신뢰수준, 입력 방식, 2표본 분산 모델 같은 간단한 설정만 저장합니다. 입력한 값은 브라우저에 그대로 유지됩니다.

p값과 Cohen의 d를 모두 표시하는 이유는 무엇입니까?

p값은 귀무가설이 맞다고 볼 때 결과가 얼마나 드문지 알려주고, Cohen의 d는 표준화된 척도에서 효과 크기를 판단하는 데 도움이 됩니다. 두 값은 서로 다른 질문에 답하므로 함께 읽어야 합니다.

Welch 또는 등분산 2표본 t 검정을 사용해야 하나요?

Welch는 등분산을 요구하지 않기 때문에 일반적으로 더 안전한 기본값입니다. 연구 설계나 기존 근거로 등분산 가정이 타당할 때만 등분산 버전을 사용하세요.

다음에 비교할 것은 무엇입니까?

아직 계획 단계라면 데이터를 수집하기 전에 표본 크기 계산기부터 시작하세요. 더 일반적인 가설 검정 워크플로가 필요하면 신뢰구간·가설 검정 마법사로 이동하세요. 이미 t 검정 결과가 있고 p값 옆에 표준화된 크기를 보고 싶다면 최종 해석 전에 효과 크기 계산기를 여세요.

설명(선택사항)

부하를 줄이기 위해 필요할 때만 주석을 가져옵니다.