כיצד להשתמש
- בחר קודם את המטריק: d של כהן, g של Hedges, או eta-בריבוע של הדג'ס.
- הכניסו סיכומים דו-קבוצתיים עבור d או g, או בחרו סכומי ANOVA או סיכומי קבוצה עבור eta-בריבוע.
- קרא את ערך האפקט ואת מדריך ההיקף הכללי יחד עם ההקשר של התחום וההחלטה שלך.
שלוש תהליכי עבודה בגודל אפקט מתוך קלטי סיכום
השתמש ב-d של כהן להפרש ממוצע סטנדרטי בין שתי קבוצות כאשר אתה רוצה תצוגה מהירה בגודל מעשי ליד תוצאת מבחן t.
תשומות
השתמש בזה כשיש לך שתי קבוצות עצמאיות ואתה רוצה הפרש ממוצע סטנדרטי לצד תוצאה של מבחן t.
השתמש בזה כשאתה רוצה את אותה לוגיקה סטנדרטית של הפרש ממוצע כמו של כהן, אבל עם תיקון מדגם קטן.
השתמש ב-eta-squared כסיכום פשוט חד-כיווני של גודל אפקט ANOVA. ניתן להזין סכומי ANOVA ישירות או לגזור אותם מסיכומי קבוצות.
השתמש בשורה אחת לכל קבוצה. הפרדו שדות עם פסיקים, נקודות-פסיק, טאבים או label: n mean sd.
מה המשמעות של הדף בגודל אפקט
- כהן ד מתקן את ההפרש הממוצע על ידי פיזור משותף בתוך הקבוצה.
- Hedges' g מיישם תיקון מדגם קטן על ה-d של כהן.
- Eta-squared מסכם את חלק השונות הכוללת של המדגם הקשור להשייכות לקבוצה ב-ANOVA חד-כיווני.
- התוויות הגסות קטן, בינוני וגדול הן רק קונבנציה. הם אינם מחליפים את פסק הדין בתחום.
גודל אפקט לעומת ערך p
ערך p אומר עד כמה הנתונים הנצפו תואמים למודל אפס. גודל האפקט מראה לך כמה גדול הדפוס הנצפה בסולם סטנדרטי או בסולם משתת. אפקט קטן מאוד עדיין יכול להיות בעל ערך p נמוך במדגם גדול, ואפקט חשוב מעשי יכול להיות בעל ערך p לא ודאי במדגם קטן.
השתמש בדף זה כשאתה צריך את תצוגת הגודל ליד תוצאת המבחן, ולא כתחליף לבדיקות עיצוב מחקר, רווחי ביטחון או פרשנות ספציפית לתחום.
איפה זה משתלב בתהליך עבודה סטטיסטי
- סטטיסטיקה (הסקה ומבחנים)חזרו למרכז העמודים של תכנון, הסקה ורגרסיה שכנים.
שאלות נפוצות
למה לחשב גודל אפקט אם כבר יש לי ערך p?
ערך p מראה עד כמה הנתונים תואמים להיפותזת אפס. גודל האפקט מראה כמה גדול ההבדל הנצפה או השונות המוסברת בקנה מידה מעשי. הן עונות על שאלות שונות ויש לקרוא אותן יחד.
מה ההבדל בין ה-d של כהן ל-g של הדג'ס?
שניהם מסכמים הבדלים ממוצעים סטנדרטיים. g של הדג'ס מיישם תיקון מדגם קטן על d של כהן, ולכן לעיתים קרובות הוא מועדף כאשר גודל המדגם צנוע.
האם עליי להתייחס לקטן, בינוני ולגדול כאמת קבועה?
לא. התוויות האלה הן קונבנציות גסות, לא חוקים אוניברסליים. החשיבות המעשית תלויה בתחום, בתוצאה, בעלות השינוי ובהקשר ההחלטותי.
מתי כדאי להשתמש ב-eta-squared?
השתמש ב-eta-squared כסיכום פשוט חד-כיווני של גודל אפקט ANOVA כשאתה רוצה את החלק מהשונות הכוללת של המדגם הקשור לחברות בקבוצה. הוא משלים את מבחן ANOVA F אך אינו מחליף את הצורך לבחון הנחות עיצוב או השוואות מעקב.
האם כתובת ה-URL של השיתוף כוללת את הקלטים המספריים שלי?
לא. כתובת ה-Share מאחסנת רק הגדרות קלות כמו מצב גודל אפקט פעיל ומקור קלט בריבוע ETA. הערכים המספריים שהוזנו נשארים בדפדפן שלך.
מחשבונים קשורים
תגובות (אופציונליות)
כדי להפחית עומס, התגובות נשלחות רק כשצריך.