כיצד להשתמש
- בחר את מצב התכנון שתואם להחלטתך: פרופורציה אחת, ממוצע אחד, או השוואת שתי פרופורציות מאוזנת.
- הכנס רמת ביטחון ואת מרווח הטעות הגדול ביותר שאתה יכול לסבול.
- השתמש בקצב תכנון ריאלי או סיגמא, ואז עגל למעלה וטיפל בתוצאה כמדגם מינימלי לאיסוף.
שלוש תהליכי תכנון בגודל מדגם
השתמש בזה כאשר אתה צריך מדגם בסגנון סקר עבור שיעור או מניה אחת, כמו אישור, פגמים או שכיחות המרה.
תשומות
תכנן סקר או ביקורת כאשר התפוקה היא אחוז אחד, כגון אישור, פגם, שכיחות או נתח תגובה.
הערכת ממוצע תוכנית אחת כאשר התפוקה ממוצעת ביחידות ריאליות, כגון זמן המתנה, טמפרטורה, ציון או עלות.
תכנן קבוצות A/B מאוזנות כאשר אתה רוצה שההבדל המשוער בשיעורים יגיע למרווח יעד ברמת ביטחון שנבחרה.
הגרסה הראשונה הזו מניחה גדלי קבוצות מאוזנים ומתמקדת ברוחב מרווח הביטחון, לא בהספק או באפקט מינימלי שניתן לזיהוי.
מה הדף מחשב
- המצב הנבחר קובע את נוסחת התכנון עבור פרופורציה אחת, ממוצע אחד, או שתי פרופורציות מאוזנות.
- העמוד משתמש ברמת הביטחון שנבחרה כדי לחשב את הערך הקריטי הרגיל התואמת.
- גודל המדגם הנדרש מעוגל כלפי מעלה כך שהיעד המדויק המדווח מושג או מעט עולה עליו.
איך לבחור את המצב הנכון
- השתמש פרופורציה אחת עבור מניות סקר, שיעורי אישור, שיעורי פגמים והערכות דומות לשיעור יחיד.
- השתמש ממוצע אחד כאשר התוצר הוא ממוצע ביחידות אמיתיות כמו דקות, דולרים, קילוגרמים או נקודות מבחן.
- השתמש שתי פרופורציות כשאתה רוצה הערכה מאוזנת של A/B של הפער בין שני קצבים, ואתה מתעניין ברוחב מרווח האמון, לא בעוצמה.
סקר מול ניסוי
גודל סקר וגודל A/B נשמעים לעיתים דומים, אך הם פותרים בעיות תכנון שונות. מצב סקר מעריך שיעור אחד כגון אישור או שכיחות. מצב שני-פרופורציות מעריך את הפער בין שני שיעורים תחת קבוצות מאוזנות. אף אחד מהמצבים בדף זה אינו עונה על שאלת ניתוח-הכוח של כמה סביר שתצליחו לזהות אפקט מינימלי במסגרת מבחן.
אם בעלי העניין שלך שואלים, "כמה תגובות אנחנו צריכים כדי שההערכה תהיה בתוך ±3 נקודות?", עמוד זה הוא ההתחלה הנכונה. אם הם שואלים, "כמה משתמשים אנחנו צריכים כדי לזהות עלייה של +2 נקודות עם עוצמה של 80%?", זהו בעיית ניתוח עוצמה ויש לטפל בה בנפרד.
מה המשמעות של תיקון אוכלוסייה סופית
תיקון האוכלוסייה הסופית חשוב כאשר הדגימה שלך מהווה חלק משמעותי מהאוכלוסייה כולה. לדוגמה, ביקורת על 180 רשומות מתוך 400 שונה מסקר של 180 אנשים מתוך עיר עם מיליונים. במקרה של אוכלוסייה קטנה, כל יחידה נצפית מסירה יותר אי-ודאות, כך שהדגימה הנדרשת יכולה להיות קטנה יותר ממה שנוסחת האוכלוסייה האינסופית מציעה.
הפעל תיקון לאוכלוסייה סופית עבור סקרים, ביקורות ומלאי עם אוכלוסייה ידועה ומוגבלת. השאר אותו כבוי עבור אוכלוסיות גדולות, זרמי תנועה עתידיים, או בדיקות A/B שבהן האוכלוסייה המעשית אינה קבועה באותו אופן.
מה לעשות לאחר קביעת המידה
לאחר האיסוף, עברו למעגל ביטחון או לזרימת עבודה של חי-ריבוע אם אתם רוצים הסקה במקום תכנון.
- אשף מרווחי ביטחון ובדיקות השערותהשתמש בזה בהמשך כאשר אתה רוצה זרימות עבודה של הסקה רחבות יותר עבור ממוצעים והסתברותים.
- סטטיסטיקה (הסקה ומבחנים)חזור למרכז הנושאים עבור דפי רגרסיה, התפלגות והסקה שכנים.
שאלות נפוצות
מתי עלי להשתמש בעמוד זה במקום בכלי ניתוח עוצמה?
השתמש בדף זה כאשר המטרה שלך היא דיוק: אתה רוצה שמרווח הביטחון או הערכת השיעור יישארו בתוך שוליים של טעות שנבחרו. השתמש בכלי ניתוח עוצמה כאשר המטרה היא לזהות השפעה מינימום עם עוצמה מוגדרת.
למה 50% מייצר את גודל המדגם הגדול ביותר בסקר?
לפרופורציה אחת, השונות היא הגדולה ביותר כאשר p = 0.50. זה עושה את גודל הדגימה הדרוש שמרני. אם יש לך ראיות קודמות שהשיעור האמיתי רחוק יותר מ-50%, ניתן שיהיה גודל הדגימה הדרוש קטן יותר.
מה משנה תיקון אוכלוסייה סופית?
תיקון האוכלוסייה הסופית מפחית את הגודל הנדרש של המדגם כאשר אתה נושא דגימה מאוכלוסייה מוגבלת והמדגם המתוכנן שלך הוא חלק ניכר מהאוכלוסייה הזו. זה משמעותי במיוחד לסקרים או בדיקות של אוכלוסיות קטנות.
האם מצב A/B מחשב כוח?
לא. מצב A/B בעמוד זה מתכנן גודל מדגם מאוזן עם שתי פרופורציות למרווח ביטחון יעד. הוא אינו כולל כוח בדיקת השערה או תהליכי עבודה של אפקט מינימלי ניתן לגילוי.
האם כתובת ה-URL המשותפת כוללת את הקלטים שלי?
לא. כתובת השיתוף מכילה רק הגדרות קלות כגון מצב, רמת ביטחון, והאם תיקון אוכלוסייה סופי מופעל. הערכים המספריים שהוזנו נשארים בדפדפן שלך.
מחשבונים קשורים
תגובות (אופציונליות)
כדי להפחית עומס, התגובות נשלחות רק כשצריך.