ماشین حساب اندازه نمونه

نحوه استفاده

1. حالت برنامه ریزی را انتخاب کنید که با تصمیم شما مطابقت دارد: یک نسبت، یک میانگین یا یک مقایسه دو نسبت متعادل.
2. سطح اطمینان و بیشترین حاشیه خطا را که می توانید تحمل کنید وارد کنید.
3. از یک نرخ برنامه ریزی واقعی یا سیگما استفاده کنید، سپس جمع کنید و نتیجه را به عنوان حداقل نمونه جمع آوری کنید.

آنچه را که صفحه محاسبه می کند

1. حالت انتخاب شده فرمول برنامه ریزی را برای یک نسبت، یک میانگین یا دو نسبت متعادل تنظیم می کند.
2. صفحه از سطح اطمینان انتخاب شده برای محاسبه مقدار بحرانی عادی منطبق استفاده می کند.
3. اندازه نمونه مورد نیاز گرد می شود تا هدف دقیق گزارش شده برآورده شود یا کمی از آن فراتر رود.

نحوه انتخاب حالت مناسب

• استفاده کنید یک نسبت برای سهام نظرسنجی، نرخ تایید، نرخ نقص، و برآوردهای مشابه تک نرخی.
• استفاده کنید یک معنی زمانی که خروجی یک میانگین در واحدهای واقعی مانند دقیقه، دلار، کیلوگرم یا امتیاز امتحان باشد.
• استفاده کنید دو نسبت وقتی می خواهید یک تخمین متعادل A/B از شکاف بین دو نرخ داشته باشید و به عرض فاصله اطمینان اهمیت می دهید نه قدرت.
• اگر سؤال برنامه‌ریزی واقعی این است که "چقدر احتمال دارد که حداقل اثر را تشخیص دهیم؟"، به سراغ آن بروید تجزیه و تحلیل قدرت به جای ماندن در این صفحه
• اگر سوال بعدی این است که آیا نتیجه مشاهده شده قابل توجه است، از برنامه ریزی به صفحه تجزیه و تحلیل مانند آزمون t، تست کای اسکوئر، یا آزمون های CI و فرضیه.

نظرسنجی در مقابل آزمایش

اندازه نظرسنجی و اندازه A/B اغلب شبیه هم هستند، اما مشکلات برنامه ریزی متفاوتی را حل می کنند. حالت نظرسنجی یک نرخ مانند تایید یا شیوع را تخمین می زند. حالت دو نسبتی شکاف بین دو نرخ را در گروه های متعادل تخمین می زند. هیچ یک از حالت‌های موجود در این صفحه به سؤال تحلیل قدرت پاسخ نمی‌دهد که چقدر احتمال دارد که یک حداقل اثر را تحت آزمایش تشخیص دهید.

اگر ذینفعان شما بپرسند، "به چند پاسخ نیاز داریم تا برآورد در ± 3 امتیاز باشد؟"، این صفحه شروع درستی است. اگر آنها بپرسند "به چند کاربر نیاز داریم تا یک بالابر +2 با قدرت 80٪ را تشخیص دهیم؟"، این یک مشکل تحلیل قدرت است و باید جداگانه بررسی شود.

تصحیح جمعیت محدود به چه معناست

تصحیح جمعیت محدود زمانی اهمیت دارد که نمونه شما کسری معنادار از جامعه کامل باشد. به عنوان مثال، ممیزی 180 رکورد از 400 مورد، با نظرسنجی از 180 نفر از یک شهر میلیونی متفاوت است. در مورد جمعیت کوچک، هر واحد مشاهده شده عدم قطعیت بیشتری را حذف می کند، بنابراین نمونه مورد نیاز می تواند کوچکتر از فرمول جمعیت نامحدود باشد.

اصلاح جمعیت محدود را برای بررسی‌ها، ممیزی‌ها و موجودی‌ها با جمعیت محدود شناخته شده روشن کنید. آن را برای جمعیت‌های بزرگ، جریان‌های ترافیک آینده، یا آزمایش‌های A/B که در آن جمعیت عملی به همان شیوه ثابت نیست، کنار بگذارید.

بعد از سایز بندی چه باید کرد

پس از جمع‌آوری، اگر به جای برنامه‌ریزی استنباط می‌خواهید، به یک فاصله اطمینان یا گردش کار مجذور کای بروید.

• ماشین حساب T-Test
  زمانی که نتیجه جمع آوری شده شما میانگین است و به یک فاصله اطمینان یا آزمون نیاز دارید، از این استفاده کنید.
• ماشین حساب تست Chi-Square
  بعد از جمع‌آوری داده‌ها، از این مورد برای جداول احتمالی و مقایسه‌های مبتنی بر شمارش استفاده کنید.
• جادوگر آزمون فاصله اطمینان و فرضیه
  هنگامی که می خواهید گردش کار استنتاج گسترده تری برای میانگین ها و نسبت ها داشته باشید، از این مورد استفاده کنید.
• ماشین حساب آنالیز نیرو
  در عوض زمانی که سؤال برنامه‌ریزی به اندازه نمونه برای قدرت هدف یا حداقل اثر قابل تشخیص نیاز است، از این استفاده کنید.
• آمار (استنتاج و آزمایش)
  برای صفحات رگرسیون، توزیع و استنتاج همسایه به مرکز موضوع بازگردید.

سوالات متداول

ماشین حساب های مرتبط

• ماشین حساب T-test
• ماشین حساب تست Chi-square
• فاصله اطمینان و جادوگر آزمون فرضیه
• ماشین حساب آنالیز توان
• مرکز استنتاج آمار

نظرات (اختیاری)

برای کاهش بار، نظرات فقط در صورت نیاز واکشی می شوند.

پرسش‌های متداول