Come usare
- Sceglibontà di adattamentose un campione viene confrontato con un rapporto previsto, oindipendenzase hai una tabella di contingenza.
- Inserisci i conteggi osservati, mantieni l'alfa sul valore predefinito se desideri una soglia standard del 5% e carica un esempio se desideri un punto di partenza rapido.
- PremereEsegui il testoppure lascia attivo l'aggiornamento automatico. Quindi rivedere i conteggi previsti, χ², p-value e gli avvisi insieme prima di interpretare il risultato.
Bontà di adattamento e indipendenza in una pagina
Questa pagina mantiene focalizzata la prima versione: due modalità chi-quadrato, correzione Yates opzionale per tabelle 2×2, avvisi sul conteggio previsto e copia dei risultati lato browser.
Dati per bontà di adattamento
Inserisci una riga per categoria: conteggio osservato più il peso previsto utilizzato per costruire la distribuzione prevista.
| Categoria | Osservato | Peso previsto | Azioni |
|---|
Incolla righe (facoltativo)
Incollalabel, observed, expected weightoobserved, expected weight. Una riga per riga.
Ingressi di indipendenza
Imposta la dimensione della tabella, regola le etichette di righe e colonne, quindi compila i conteggi osservati.
Cosa calcola la pagina
- I conteggi previsti derivano dalla modalità scelta e dai totali.
- La statistica chi quadrato somma il divario osservato rispetto a quello previsto in tutte le celle.
- p-value utilizza la distribuzione chi-quadrato con i gradi di libertà corrispondenti.
Analisi dettagliata
Eseguire un test per popolare la tabella dettagliata.
Grafici della bontà di adattamento
I grafici vengono visualizzati per la modalità bontà di adattamento in modo da poter confrontare rapidamente i conteggi osservati con il modello previsto e identificare i contributi maggiori.
Osservato vs previsto
Contributo per categoria
Come interpretare il risultato
- Inizia con gli avvisi relativi al conteggio previsto. Se molti conteggi attesi sono molto piccoli, il chi quadrato p-value è meno stabile.
- Utilizza χ² e la tabella dei contributi insieme. Una singola categoria o cella può dominare il totale.
- Per le tabelle di indipendenza, utilizzare la V di Cramer come riepilogo delle dimensioni degli effetti senza scala invece di considerare solo il significato.
- Se i tuoi dati provengono da un rapporto genetico come 3:1 o 9:3:3:1, la pagina mendeliana rimane sintonizzata meglio per quel flusso di lavoro.
Domande frequenti
Quando conviene usare la bontà di adattamento rispetto all’indipendenza?
Utilizzare la bontà di adattamento quando un campione viene confrontato con un rapporto noto o una distribuzione prevista. Utilizza l'indipendenza quando hai una tabella di contingenza e desideri verificare se righe e colonne sono associate.
Cosa significa l'avviso relativo ai conteggi previsti ridotti?
I test chi-quadrato si basano su un'approssimazione che può indebolirsi quando i conteggi attesi sono molto piccoli. Questa pagina contrassegna i conteggi previsti inferiori a 5 e inferiori a 1 in modo da sapere quando p-value deve essere trattato con maggiore cautela.
Questo calcolatore include il test esatto di Fisher?
No. Questa pagina si concentra solo sui flussi di lavoro chi-quadrato. Per tabelle 2×2 molto piccole, prendere in considerazione un test esatto in un software specializzato.
Come viene mostrata la V di Cramer?
La V di Cramer appare solo per le tabelle di indipendenza. Ridimensiona il chi quadrato in base alla dimensione del campione e alla dimensione più piccola della tabella, semplificando il confronto della forza dell'associazione tra le tabelle.
La condivisione URL include i miei conteggi?
No. La condivisione URL memorizza solo impostazioni leggere della pagina come modalità, alfa, correzione Yates e dimensioni della tabella. I conteggi inseriti rimangono nel tuo browser.
Cosa confrontare dopo
Se stai ancora decidendo quanti dati raccogliere, inizia con il calcolatore della dimensione del campione prima di utilizzare questa pagina. Se hai bisogno di un flusso di lavoro di genetica specializzato con rapporti preimpostati ed esempi specifici di dominio, passa alla pagina mendeliana. Se desideri invece test di ipotesi basati sulla media, passa alla pagina t-test. Per un contesto generale sui valori p e sulle distribuzioni, le pagine seguenti rappresentano i passaggi successivi più diretti.
Calcolatori correlati
Commenti (facoltativi)
Per ridurre il carico, i commenti vengono recuperati solo quando necessario.