使用方法
- 按
Control: 5.1 4.9 5.0这种格式，每行输入一个组。 - 运行单因素 ANOVA，同时阅读 ANOVA 表、η² 和分组汇总图。
- 如果后续决策需要知道具体哪几组不同，请在本页之后使用事后比较流程。
Wave 2 统计扩展
从分组原始数据运行单因素 ANOVA
箱线图视图会突出中位数、四分位和离散程度，便于在阅读 F 统计量前先看组间重叠。
支持 标签: 数值 数值、标签, 数值, 数值 和制表分隔格式。
运行计算后可查看 ANOVA 摘要。
F 值—
p 值—
η²—
组数—
总 n—
ANOVA 表
| 来源 | SS | df | MS | F | p 值 |
|---|
分组摘要
| 分组 | n | 均值 | SD | 最小值 | 最大值 |
|---|
分组汇总图
分组顺序与输入顺序一致。解释 p 值前，先看各组的离散程度和重叠情况。
运行计算后可绘制汇总图。
单因素 ANOVA 能回答什么，不能回答什么
单因素 ANOVA 关注的是组间均值差异相对于组内波动是否足够大。因此它会把总变异拆成组间与组内两部分，再形成 F 统计量。
只有 2 组时与等方差 t 检验等价
如果只有 2 个独立组，单因素 ANOVA 和等方差两独立样本 t 检验会给出相同的显著性，因为 F 就是 t 的平方。
这一版不包含事后比较
显著的 F 检验只能说明至少有一组均值不同，不能告诉你具体是哪些组不同。如果你的下一步需要两两比较，请在别处完成事后比较。
常见问题
什么时候适合用单因素 ANOVA？
当你要比较 3 个或更多独立组在一个分组因素下的平均值时，可以使用单因素 ANOVA。如果只有 2 个组，等方差两独立样本 t 检验会给出相同的显著性。
为什么页面里提到事后比较？
ANOVA 只能告诉你至少有一组均值不同，但不能指出是哪几组不同。这一版只做到整体 F 检验，因此如果你需要两两比较，还要使用额外的事后比较方法。
η² 表示什么？
η² 是单因素 ANOVA 的一个简单效应量，表示在这份样本里，分组因素解释了总变异中的多大比例。
分享 URL 会包含我粘贴的数据吗？
不会。分享 URL 只保存图表视图等轻量设置，分组原始数据仍保留在你的浏览器中。
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