快速指南
- 使用 CI/测试来量化不确定性并比较各组。
- 使用回归来拟合直线并解释关系。
- 需要非参数检查吗？尝试排列测试。
工具
- 排列检验 – A/B 和配对的精确 p 值。
对两个独立组或配对样本运行排列（随机化）测试。可视化空分布并下载 JSON/CSV 报告 - 全部在您的浏览器中完成。
- 从粘贴数据快速出图—散点/箱线+回归（含步骤，PNG/PDF）。
粘贴表格数据即可生成散点图和箱线图，支持 OLS、Theil–Sen、多项式回归并展示计算步骤。
计算器
- 样本量计算器（调查、均值、A/B 规划）。
为调查比例、均值估计和均衡 A/B 对比规划样本量。可设置置信水平、目标误差范围、预估比例或标准差。
- 置信区间与假设检验向导（均值与比例）。
一步完成均值与比例的置信区间与假设检验。支持 Welch、配对样本、Wilson、Newcombe。
- 相关系数计算器（Pearson / Spearman）。
粘贴 XY 成对数据，计算 Pearson 或 Spearman 相关系数、双侧 p 值、R²。并查看清晰的散点图。
- 线性回归与相关——散点图、最小二乘、R²（含步骤）。
粘贴 x,y[,w] 或上传 CSV，使用 OLS、WLS 或 Theil–Sen 拟合回归直线。
- 单因素 ANOVA 计算器（分组数据）。
粘贴分组原始数据即可运行单因素 ANOVA，查看 F 值、p 值、η²、ANOVA 表，以及便于比较组间差异的汇总图。
- 误差传播计算器—加减乘除、幂与一般函数（含步骤）。
基于梯度×协方差的一阶逼近，计算 y±u_y 并提供 68%/95% 区间、相关系数矩阵以及蒙特卡罗验证。
- 偏差分数（z 分数/T 分数）与百分位数计算器。
支持从平均值、标准差、分数列表或频率表计算 z 分数、T 分数、偏差分数。并反推出目标分位点。
- 正态分布计算器 — PDF/CDF/分位点与 Z 分数。
输入均值和标准差即可同时计算正态分布的PDF、片侧/双侧CDF、分位点、区间概率与Z分数。并附步骤说明。