置信區間與假设檢驗向导（均值與比例）

選擇场景並輸入样本汇總统计量，向导会計算檢驗统计量、临界值、置信區間、p 值以及详细步驟。所有設定会写入連結，方便課堂或团队分享。

輸入

场景

单样本均值（Student t）双样本均值（Welch）配对均值差单样本比例（Wilson）双样本比例差（Newcombe）

置信水平與尾部

置信水平 (%)

檢驗方向

样本概要

样本量 n

样本均值 x̄

样本標準差 s

原假设均值 μ₀

設定輸入並运行後，將顯示汇總、區間與结论。

根据统计量選擇 Student t 或標準正态分布，並填充與 p 值对应的区域。

圖中 p 值着色表示什么？

它展示與數值 p 值对应的棄却区域。雙側檢驗高亮两端，單側檢驗只高亮备择方向，便於解释显著性。

Wilson 與 Newcombe 區間如何計算？

Wilson 區間基于 z 临界值的得分公式；Newcombe 把两个 Wilson 區間结合成差值區間，無需使用合並近似。

常態分配計算器 — PDF/CDF/分位數與 Z 分數
輸入平均與標準差，計算 PDF、CDF（單尾/雙尾）、分位數、區間機率與 Z 分數。含步驟、著色常態曲線、分享連結與教師註記。免安裝、可直接在瀏覽器使用，並支援複製結果與分享連結。
誤差傳播計算器—加減乘除、冪與一般函數（含步驟）
用梯度×協方差的一階近似計算 y±u_y，提供 68%/95% 區間、相關係數矩陣與蒙特卡羅驗證，支援模板與安全表達式解析。
線性回歸與相关——散点圖、最小二乘、R²（含步驟）
粘贴 x,y[,w] 或上传 CSV，使用 OLS、WLS 或 Theil–Sen 拟合回歸直线，並同時展示 95% 信賴/預測带、殘差圖、t/F 檢驗、CSV 匯出、LaTeX 公式及完整计算步驟。