選擇場景並輸入樣本匯總統計量,向導會計算檢驗統計量、臨界值、信賴區間、p 值以及詳細步驟。所有設定會寫入連結,方便課堂或團隊分享。
結果
設定輸入並執行後,將顯示匯總、區間與結論。
關鍵指標
結論
計算步驟
p 值可視化
教學提示
- Student t 分位數透過正則化不完全貝塔函數求得,小樣本時仍與課本表格一致。
- Welch 自由度、Wilson 得分區間與 Newcombe 差異區間,讓不等方差或接近 0/1 的比例也保持良好覆蓋率。
- 連結紀錄場景、統計量、尾部方向與信賴水平,課堂中可一鍵重現同一分析。
常見問題
圖中 p 值著色表示甚麼?
它展示與數值 p 值對應的拒絕區域。雙側檢驗高亮兩端,單側檢驗只高亮備擇方向,便於解釋顯著性。
Wilson 與 Newcombe 區間如何計算?
Wilson 區間基於 z 臨界值的得分公式;Newcombe 把兩個 Wilson 區間結合成差異區間,無需使用合併近似。
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