検定したいシナリオを選び、標本の要約統計量を入力すると、統計量・臨界値・信頼区間・p値・計算手順をまとめて表示します。入力内容はURLに保存されるため、チームで共有しやすくなります。
結果
入力を設定して実行すると、要約・区間・結論が表示されます。
主要な指標
解釈
計算手順
p値の可視化
授業でのポイント
- Studentのt分布の分位点は正則化不完全ベータ関数で算出し、小標本でも教科書と同じ値を再現します。
- Welchの自由度、Wilsonスコア、Newcombeの差区間を採用し、分散が異なる場合や比率が境界に近い場合も被覆率を維持します。
- 共有URLにはシナリオ、要約統計、検定の向き、信頼水準を埋め込むため、班で同じレポートを即座に再現できます。
FAQ
p値の塗り分けは何を示していますか？
数値で得られたp値に対応する棄却域を図示します。両側検定では左右両端、片側検定では対立仮説の方向だけが塗られるため、視覚的に判断できます。
Wilson区間やNewcombe区間はどのように計算していますか？
Wilsonはz値に基づくスコア区間を使います。Newcombeは2つのWilson区間を組み合わせ、プール近似に頼らず差の区間を推定します。
最初に何を入力すればよいですか？
まず必須項目だけで1回実行し、基準ケースを作ってください。オプションは初回は既定値のままにすると比較しやすくなります。
結果が別ページと一致しないのはなぜですか？
単位、期間、丸め、初期条件が揃っていないと差が出ます。比較する前に設定を同じにしてから再計算してください。
表示される値はどの程度信頼できますか？
このページの値はブラウザ内計算の結果です。学習・試算には有効ですが、法務・医療・契約など高リスク用途では公式情報と照合してください。