範例（預設）
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描述
—
使用方法（3步）
- 貼上濃度和響應（支援複本欄）或匯入 CSV/TSV 檔案。
- 選擇模型（自動/單站點/Hill）和單位。
- 顯示 Kd、擬合曲線和擬合指標。
這是一個分析工具。不同軟件的模型定義可能有所不同，因此請檢查工作流程中使用的方程式和 Kd 定義（50% 點）。
輸入（貼上/CSV）
格式：col 1 = 濃度，col 2+ = 響應（rep1、rep2、...）。支援 TSV/CSV。
點排除（可選）
點選繪圖上的點以排除/恢復（可撤消）
排除
—
行動
設定（最少需要）
結果
Kd（50% 點）
—
pKd (M)
—
型號—
積分—
R²—
均方根誤差—
AIC / AICc / BIC— / — / —
Bmax（頂部−底部）—
Hill n（僅限 Hill）—
型號比較（自動）—
地塊
表（平均值±SD，預測，殘差）
| 濃度 | 意思是 | 標清 | y_hat | 殘渣 | 排除 |
|---|
參數
| 項目 | 估計 | 95% CI（啟用時） |
|---|
95% CI 是近似值（線性化）。當您的點很少或異常值時，不要過度信任它。
一個站點 / Hill 和 Kd（50% 分）
該工具使用單位點（標準）或 Hill（協同性）模型擬合結合曲線，並將與頂部和底部之間的中點（50% 點）相對應的濃度報告為 Kd。
擬合使用 Levenberg–Marquardt（非線性最小二乘法）。啟用 SD 加權後，每個點按 1/SD 加權2.
方程（參考）
在這裡，專注 x ≥ 0。
- 一個站點（朗繆爾）：
y = bottom + (top-bottom) * x / (Kd + x) - Hill：
y = bottom + (top-bottom) * x^n / (Kd^n + x^n)（n>0）
有了這個定義， x = Kd 對應於 50% 點（頂部和底部之間的中點）。
如果包含 0 濃度（對照），則無法在 log10 軸上繪製 0，因此該工具會調整顯示（例如 symlog）。
常見問題
什麼是 Kd （解離常數）？
在此工具中，Kd 定義為與結合曲線的 50% 點（頂部和底部之間的中點）相對應的濃度。較小的 Kd 通常被解釋為較高的親和力。
一個站點和 Hill 有什麼區別？
一個站點假設標準的可飽和綁定，但沒有協作性。 Hill 模型可以捕獲協同性，並且當 Hill 係數 n 偏離 1 時非常有用。
自動模型選擇是如何工作的？
該工具適用於一個站點和 Hill，並比較 AICc 等指標。如果差異很小，則首選更簡單的單點模型通常更安全（如結果所示）。
我可以添加零濃度（對照）嗎？
是的。擬合可以處理它，但無法在對數 x 軸上繪製 0，因此該工具會在需要時調整顯示（例如符號日誌）。
重複資料如何處理？
預設情況下，擬合使用每個濃度的平均值。 SD 用於誤差線，您可以選擇按 1/SD² 加權點。
My Hill coefficient is extreme.可以嗎？
當點較少、濃度範圍較窄或異常值時，它可能會變得不穩定。考慮排除點、擴大範圍或使用約束。
pKd 是如何計算的？
如果您的 x 單位可以轉換為摩爾 (M)，則 pKd = -log10(Kd[M])。對於品質濃度單位（例如 ng/mL），如果分子量已知，則可以進行轉換。
相關工具
- 也想要劑量反應嗎？ → IC50/EC50
- From signal to concentration → 蛋白質標準曲線 / ELISA 標準曲線
- 類似配件 → Michaelis-Menten 擬合器（Km、Vmax）