使用方法（3步）
- 選擇一個範例或在表中輸入 [S] 和 v（Excel 貼上確定）。
- 如果需要，確認單位並調整高級設定（權重、初始值）。
- 顯示 Km、Vmax 和圖（擬合/殘差）。
線性化（例如，Lineweaver-Burk）可能會扭曲錯誤處理。以非線性擬合為主要估計，以線性化為參考。
輸入（[S] 和 v）
載入範例或使用你的輸入計算。
單位會隨所選範例更新。
| [S]（µM） | v（µM/min） | 行動 |
|---|
空白行將被忽略。輸入 ≥ 0 的值。
貼上 (TSV/CSV)
貼上兩列 ([S], v)。允許使用標題行 (S, v)。
高級設定
初始值是穩定擬合的參考。如果不收斂，請嘗試更改它們。
結果（Km、Vmax）
結果將出現在這裡。
Km
點選計算即可顯示範例結果。SE(Km)（參考）
點選計算即可顯示範例結果。Vmax
點選計算即可顯示範例結果。SE(Vmax)（參考）
點選計算即可顯示範例結果。n（點）
點選計算即可顯示範例結果。擬合方法
點選計算即可顯示範例結果。指標（參考）
SSE=點選計算即可顯示範例結果。, RMSE=點選計算即可顯示範例結果。, R²=點選計算即可顯示範例結果。輸出
繪圖（擬合和殘差）
將滑鼠懸停（或點選）某個點即可查看詳細信息。
每點表
| [S] | v | v_fit | 殘差 | 殘差² |
|---|
計算方法
- 型號：
v = (Vmax × [S]) / (Km + [S]) - 透過最小化殘差平方和（非線性最小平方法）估計 Km 和 Vmax。
- R² 和 RMSE 顯示為 參考 以適應品質。
常見問題
我需要擬合多少個點？
由於估計了兩個參數（Km 和 Vmax），因此建議至少 3 分。更多的點通常會提高穩定性。
擬合不收斂。我能做些什麼？
嘗試添加高濃度點、擴大 [S] 範圍、檢查可能的異常值或更改初始值。
高 R² 總是正確的嗎？
它是一個參考，但 R² 本身並不能確定。在非線性迴歸中，如果擬合度比平均模型差，則 R² 可能為負值。還要檢查殘留模式和 [S] 範圍。
我可以適應不同的單位嗎？
是的。單位只是標籤；更改單位不會轉換輸入的值。選擇與您的數字相匹配的標籤。
分享 URL 中包含什麼？
設定（單位、權重、界限、初始值）和可選的輸入資料。
我的輸入被髮送到任何地方嗎？
所有計算都在您的瀏覽器中執行。您的資料未發送。
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