कैसे उपयोग करें (3 चरण)
- एक उदाहरण चुनें या तालिका में [एस] और वी दर्ज करें (एक्सेल पेस्ट ओके)।
- यदि आवश्यक हो तो इकाइयों की पुष्टि करें और उन्नत सेटिंग्स (वजन, प्रारंभिक मान) समायोजित करें।
- Km, Vmax, और प्लॉट (फिट/अवशेष) दिखाए गए हैं।
रैखिककरण त्रुटि को विकृत कर सकता है। मुख्य अनुमान के लिए नॉनलाइनियर फिटिंग रखें। रैखिककरण को केवल संदर्भ के लिए देखें।
इनपुट ([एस] और वी)
—
—
| [एस]（—） | वी（—） | क्रियाएँ |
|---|
रिक्त पंक्तियों को नजरअंदाज कर दिया जाता है. मान दर्ज करें ≥ 0.
चिपकाएँ (TSV/CSV)
दो कॉलम ([एस], वी) चिपकाएँ। एक हेडर पंक्ति (एस, वी) की अनुमति है।
उन्नत सेटिंग्स
प्रारंभिक मान स्थिर फिटिंग के लिए मार्गदर्शक हैं। यदि फिट अभिसरित न हो, तो इन्हें बदलकर देखें।
परिणाम (Km, Vmax)
परिणाम यहां दिखाई देंगे.
——————SSE=—, RMSE=—, R²=—आउटपुट
प्लॉट (फिट एवं अवशेष)
विवरण देखने के लिए किसी बिंदु पर होवर करें (या टैप करें)।
प्रति-बिंदु तालिका
| [एस] | वी | v_fit | अवशिष्ट | अवशिष्ट² |
|---|
इसकी गणना कैसे की जाती है
- मॉडल:
v = (Vmax × [S]) / (Km + [S]) - वर्ग अवशेषों (अरेखीय न्यूनतम वर्ग) के योग को न्यूनतम करके Km और Vmax का अनुमान लगाएं।
- R² और RMSE को इस प्रकार दिखाया गया है मार्गदर्शक गुणवत्ता के अनुकूल होना।
सामान्य प्रश्न
मुझे फिट होने के लिए कितने अंक चाहिए?
क्योंकि दो पैरामीटर (Km और Vmax) अनुमानित हैं, कम से कम 3 अंक रखें। अधिक अंक आमतौर पर स्थिरता बढ़ाते हैं।
फिट एकाग्र नहीं होता. मैं क्या कर सकता हूँ?
उच्च-एकाग्रता बिंदु जोड़ें। [एस] सीमा को चौड़ा करें। संभावित आउटलेर्स जाँचें या प्रारंभिक मान बदलें।
क्या उच्च R² हमेशा सही होता है?
यह केवल मार्गदर्शक है। अकेले R² से निष्कर्ष न निकालें। कभी-कभी फिट औसत मॉडल से भी खराब हो सकता है। इसलिए अवशिष्ट पैटर्न और [एस] रेंज भी देखें।
क्या मैं विभिन्न इकाइयों के साथ फिट हो सकता हूँ?
हाँ। इकाइयाँ केवल लेबल हैं। लेबल बदलने से दर्ज मान नहीं बदलते। वही लेबल चुनें जो आपके डेटा से मेल खाते हों।
शेयर URL में क्या शामिल है?
सेटिंग्स (इकाइयाँ, भार, सीमाएँ, प्रारंभिक मान) और वैकल्पिक रूप से इनपुट डेटा।
क्या मेरे इनपुट कहीं भेजे गए हैं?
सभी गणनाएँ आपके ब्राउज़र में चलती हैं। आपका डेटा बाहर नहीं भेजा जाता।
संबंधित उपकरण
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