उदाहरण (पूर्व निर्धारित)
इनपुट भरने और तुरंत परिणाम देखने के लिए एक उदाहरण चुनें।
- मानक चिपकाएँ (एकाग्रता और अवशोषण) या एक CSV/TSV फ़ाइल आयात करें।
- परख (बीसीए/ब्रैडफोर्ड) और फिट (ऑटो/रैखिक/द्विघात) का चयन करें।
- मानक वक्र और अज्ञात सांद्रता दिखाई देती है (कमजोर पड़ने वाले कारक समर्थित)।
रेंज से बाहर का अनुमान गलत हो सकता है। परिणामों में चेतावनियाँ जाँचें। यह गणना उपकरण है; प्रयोगात्मक अनुकूलन तय नहीं करता।
इनपुट (पेस्ट / CSV)
वज़न (वैकल्पिक)
मानक
प्रारूप: कॉलम 1 = एकाग्रता, कॉलम 2+ = अवशोषण (रेप1, रेप2,…)। TSV/CSV समर्थित.
अज्ञात
प्रारूप: कॉलम 1 = नमूना नाम, कॉलम 2+ = अवशोषण (प्रतिनिधि कॉलम समर्थित), वैकल्पिक अंतिम कॉलम: कमजोर पड़ने वाला कारक।
उन्नत (बिंदु बहिष्करण/अवशेष/सीआई)
परिणाम
भूखंड
तालिका (मानक)
| एकाग्रता | मतलब | एस.डी | ŷ | अवशिष्ट | बहिष्कृत |
|---|
तालिका (अज्ञात)
| नमूना | मीन एब्स | सांद्र (मापा गया) | तनुकरण कारक | सांद्र (स्टॉक) | रेंज में |
|---|
ध्यान दें: आउट-ऑफ-रेंज अनुमान (एक्सट्रपलेशन) गलत हो सकते हैं।
कार्यप्रवाह
- मानक दर्ज करें: एकाग्रता x और अवशोषण y। प्रतिकृतियाँ हों तो टूल माध्य±एसडी निकालता है।
- ज़रूरत हो तो रिक्त (0 एकाग्रता) का माध्य अवशोषण घटाएँ। यही घटाव मानकों और अज्ञात दोनों पर लागू होता है।
- रैखिक या द्विघात फ़िट चुनें और R² / RMSE / AICc देखें।
- अज्ञात के लिए अवशोषण से एकाग्रता निकालें। फिर तनुकरण कारक से मूल सांद्रता पाएँ।
ब्लैंक या fit type पर अभी भी संदेह है?
असे मानक वक्र गाइड पहले पढ़ें। वहाँ blank handling, linear बनाम quadratic, 4PL/5PL की भूमिका और रिपोर्ट में क्या लिखना है, सब एक ही flow में समझाया गया है।
सामान्य प्रश्न
बीसीए और ब्रैडफोर्ड परख के बीच क्या अंतर है?
दोनों विधियाँ अवशोषण से प्रोटीन सांद्रता का अनुमान लगाती हैं।
वक्र का आकार स्थितियों और सीमा के अनुसार बदल सकता है। इसलिए यह उपकरण रैखिक और द्विघात फ़िट दोनों देता है।
मुझे पहले क्या दर्ज करना चाहिए?
मानक (ज्ञात सांद्रता) और उनका अवशोषण दर्ज करें। प्रतिकृति कॉलम देने पर टूल अपने-आप माध्य±एसडी निकालता है।
क्या मुझे रिक्त घटाव की आवश्यकता है?
अक्सर, 0-एकाग्रता (रिक्त) अवशोषण को घटाने से स्थिरता में सुधार होता है। मानक और अज्ञात दोनों पर समान रिक्त घटाव लागू करें।
क्या मुझे रैखिक या द्विघात फिट का उपयोग करना चाहिए?
द्विघात फ़िट विस्तृत रेंज में बेहतर हो सकता है। संकीर्ण रेंज में रैखिक फ़िट भी पर्याप्त हो सकता है।
AICc तुलना देखें। अंतर छोटा हो तो सरल रैखिक मॉडल रखना अक्सर सुरक्षित है।
मेरी अज्ञात एकाग्रता मानक सीमा से बाहर है।
आउट-ऑफ-रेंज अनुमान एक्सट्रपलेशन हैं और गलत हो सकते हैं। कमजोर पड़ने वाले कारकों या मानक सीमा को समायोजित करने पर विचार करें।
मैं तनुकरण कारक कैसे दर्ज करूं?
आप प्रति अज्ञात पंक्ति में एक तनुकरण कारक दर्ज कर सकते हैं। स्टॉक सांद्रता की गणना मापी गई सांद्रता × तनुकरण कारक के रूप में की जाती है।
क्या मैं इन परिणामों का उपयोग किसी पेपर या रिपोर्ट में कर सकता हूँ?
हाँ, लेकिन मुख्य सेटिंग्स साथ लिखें। फ़िट प्रकार, रिक्त घटाव और एक्सट्रपलेशन की मौजूदगी ज़रूर बताएं।
इससे विश्लेषण दोहराना आसान होगा।
व्याख्या और अगला कदम
- असे मानक वक्र गाइडBlank, model choice और report decisions को दोबारा जाँचने के लिए इस गाइड पर लौटें।
- ELISA मानक कर्व फिटर (4पीएल/5पीएल)जब response sigmoid दिखने लगे और 4PL/5PL या weighting मुख्य सवाल बन जाएँ, यहाँ जाएँ।
- A260 एकाग्रता और शुद्धता कैलकुलेटरअगर sample quality या concentration पर संदेह है, तो assay result तय करने से पहले इसे जाँचें।
- रैखिक प्रतिगमन कैलकुलेटरSlope, intercept और residual को अलग से समझना हो तो यह हल्का पेज खोलें।