कैसे उपयोग करें (3 चरण)
- एक उदाहरण चुनें या मानक (एकाग्रता और संकेत) चिपकाएँ।
- 4PL/5PL, वेटिंग और अन्य सेटिंग्स चुनें।
- वक्र और अज्ञात सांद्रता दिखाई देती है (एक्सट्रपलेशन चिह्नित है)।
यह एक मॉडल है. मानक सीमा के बाहर एक्सट्रपलेशन गलत हो सकता है। रिक्त घटाव का प्रयोग केवल आवश्यकता पड़ने पर ही करें।
इनपुट (मानक, अज्ञात, सेटिंग्स)
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विकल्प प्रदर्शित करें
न्यूनतम कॉलम: concentration और signal. समान सांद्रता वाली एकाधिक पंक्तियों को प्रतिकृति के रूप में माना जाता है।
न्यूनतम कॉलम: sample और signal. यदि dilution_factor रिक्त है, तो इसे 1 माना जाता है।
परिणाम (वक्र और सांद्रता)
R² और AIC मार्गदर्शक हैं। अवशिष्टों की भी जांच करें और क्या मूल्यों का अतिरिक्त उपयोग किया गया है।
मानक वक्र
अवशिष्ट प्लॉट (वैकल्पिक)
पैरामीटर्स (ए, बी, सी, डी, जी)
| परम | मूल्य | 95% सीआई (लगभग) |
|---|
गाइड: A=नीचे (कम सांद्रता), D=शीर्ष (उच्च), C=EC50 (मध्यबिंदु), B=Hill ढलान, G=असममिति (केवल 5PL)। आंतरिक रूप से हम गणना करते हैं (x/C)^B जैसे exp(B·ln(x/C)). x-अक्ष पर लॉग10 पठनीयता के लिए है।
QC (बैक-कैलकुलेशन/रिकवरी)
| लेबल | संक्षिप्त_नाममात्र | सिग्नल_मीन | conc_hat | पुनर्प्राप्ति |
|---|
अज्ञात (y → एकाग्रता)
| नमूना | सिग्नल_मीन | डीएफ | संक्षिप्त_मापा | conc_original | झंडा |
|---|
इसकी गणना कैसे की जाती है
- गैर-रेखीय न्यूनतम वर्गों के साथ 4PL/5PL लॉजिस्टिक वक्र फ़िट करें।
- अज्ञात सांद्रता की गणना फिट किए गए वक्र को उल्टा करके की जाती है।
- भार (1/y, 1/y², आदि) एकाग्रता सीमाओं में भिन्नता को संभालने में मदद कर सकता है।
मूल्य मार्गदर्शक होते हैं। आउटलेर्स, मानक रेंज और कमजोर पड़ने की स्थिति की भी जांच करें।
ब्लैंक, weighting या 4PL/5PL पर निर्णय अटका है?
असे मानक वक्र गाइड पहले पढ़ें। वहाँ blank subtraction, 4PL बनाम 5PL, extrapolation risk और रिपोर्ट में क्या लिखना है, इन सभी फैसलों को एक जगह व्यवस्थित किया गया है।
सामान्य प्रश्न
क्या मुझे 4PL या 5PL का उपयोग करना चाहिए?
4PL अक्सर पर्याप्त होता है. यदि विषमता की आवश्यकता हो तो 5पीएल का उपयोग करें (एआईसी आदि के साथ तुलना करें)।
क्या मुझे भारांक की आवश्यकता है (1/वर्ष, 1/वर्ष²)?
आवश्यक नहीं. बिना भार डाले शुरू करें और यदि सीमा के पार पूर्वाग्रह दिखाई दे तो इसे आज़माएँ।
मुझे एकाग्रता 0 (रिक्त) को कैसे संभालना चाहिए?
डिफ़ॉल्ट रूप से, रिक्त स्थान को फिटिंग से बाहर रखा गया है (लॉग x के साथ अच्छी तरह से काम करता है)। आवश्यकता पड़ने पर ही रिक्त घटाव का प्रयोग करें।
एक अज्ञात मान मानक सीमा से बाहर है.
इसे एक्सट्रपलेशन के रूप में दिखाया जाएगा. सटीकता कम हो जाती है, इसलिए पतला करें और सीमा के भीतर पुनः मापें।
व्याख्या और अगला कदम
- असे मानक वक्र गाइड
Blank handling, 4PL/5PL comparison, weighting और extrapolation को दोबारा पढ़ने के लिए यहाँ लौटें।
- प्रोटीन मानक वक्र कैलकुलेटर (बीसीए/ब्रैडफोर्ड)
अगर तुलना किसी कम sigmoid, protein-assay style workflow से करनी है, तो इस calculator का सहारा लें।
- A260 एकाग्रता और शुद्धता कैलकुलेटर
Sample quality, dilution या purity पर संदेह हो तो पहले इसे जाँचें।
- रैखिक प्रतिगमन कैलकुलेटर
Slope, intercept और residual की बुनियादी समझ अलग से ताज़ा करनी हो तो यह हल्का पेज उपयोगी है।
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