Cara menggunakan (3 langkah)
- Pilih contoh atau tempel standar (konsentrasi dan sinyal).
- Pilih 4PL/5PL, bobot, dan pengaturan lainnya.
- Kurva dan konsentrasi yang tidak diketahui muncul (ekstrapolasi ditandai).
Ini adalah sebuah model. Ekstrapolasi di luar kisaran standar bisa jadi tidak akurat. Gunakan pengurangan kosong hanya bila diperlukan.
Masih ragu tentang blanko, pembobotan, atau pilihan 4PL vs 5PL?
Panduan kurva standar assay membantu memutuskan kapan blanko perlu dikoreksi, bagaimana membaca ekstrapolasi, dan kapan 5PL benar-benar memberi nilai tambah dibanding 4PL yang lebih sederhana.
Input (standar, tidak diketahui, pengaturan)
—
Opsi tampilan
Kolom minimal: concentration dan signal. Beberapa baris dengan konsentrasi yang sama dianggap sebagai ulangan.
Kolom minimal: sample dan signal. Jika dilution_factor kosong, maka dianggap 1.
Hasil (kurva & konsentrasi)
R² dan AIC adalah panduan. Periksa juga residu dan apakah nilainya diekstrapolasi.
Kurva standar
Plot sisa (opsional)
Parameter (A, B, C, D, G)
| param | nilai | 95% CI (perkiraan) |
|---|
Panduan: A=Bawah (konsentrasi rendah), D=Atas (tinggi), C=EC50 (titik tengah), B=Hill kemiringan, G=asimetri (hanya 5PL). Secara internal kami menghitung (x/C)^B sebagai exp(B·ln(x/C)). Log10 pada sumbu x adalah untuk keterbacaan.
QC (perhitungan kembali / pemulihan)
| label | conc_nominal | sinyal_berarti | conc_hat | pemulihan |
|---|
Tidak diketahui (y → konsentrasi)
| sampel | sinyal_berarti | DF | kesimpulan_diukur | conc_asli | bendera |
|---|
Bagaimana cara menghitungnya
- Pasangkan kurva logistik 4PL/5PL dengan kuadrat terkecil nonlinier.
- Konsentrasi yang tidak diketahui dihitung dengan membalikkan kurva yang dipasang.
- Pembobotan (1/y, 1/y², dll.) dapat membantu menangani varians antar rentang konsentrasi.
Nilai adalah panduan. Periksa juga outlier, rentang standar, dan kondisi pengenceran.
Pertanyaan umum
Haruskah saya menggunakan 4PL atau 5PL?
4PL seringkali sudah cukup. Gunakan 5PL jika diperlukan asimetri (bandingkan dengan AIC, dll.).
Apakah saya memerlukan pembobotan (1/y, 1/y²)?
Tidak diperlukan. Mulailah tanpa memberi bobot dan cobalah jika bias muncul di seluruh rentang.
Bagaimana cara menangani konsentrasi 0 (kosong)?
Secara default, blanko dikecualikan dari pemasangan (berfungsi baik dengan log x). Gunakan pengurangan kosong hanya jika diperlukan.
Nilai yang tidak diketahui berada di luar kisaran standar.
Ini akan ditampilkan sebagai ekstrapolasi. Akurasi menurun, jadi encerkan dan ukur kembali dalam jangkauan.
Interpretasi dan halaman berikutnya
- Panduan kurva standar assay
Baca lagi di sini logika blanko, perbandingan 4PL/5PL, dan seberapa hati-hati hasil ekstrapolasi harus diperlakukan.
- Kalkulator kurva standar protein (BCA / Bradford)
Bandingkan dengan alur assay protein saat Anda perlu kembali ke kurva yang lebih sempit dan kurang sigmoidal.
- Kalkulator konsentrasi & kemurnian A260
Periksa kualitas sampel sebelum menyimpulkan bahwa masalah utama ada pada model ELISA.
- Kalkulator regresi linear
Tinjau slope, intercept, dan residu dalam halaman yang lebih sederhana sebelum memakai fit logistik penuh.
Komentar
Tinggalkan pertanyaan, permintaan, atau koreksi di komentar.