選擇场景并輸入样本汇總统计量,向导会計算检验统计量、临界值、置信区间、p 值以及详细步骤。所有設定会写入連結,方便课堂或团队共享。
结果
設定輸入并运行后,将顯示汇總、区间与结论。
关键指标
结论
計算步骤
p 值可视化
教学提示
- Student t 分位数通过正则化不完全贝塔函數求得,小样本时仍与课本表格一致。
- Welch 自由度、Wilson 得分区间与 Newcombe 差值区间,让不等方差或接近 0/1 的比例也保持良好覆盖率。
- 連結记录场景、统计量、尾部方向与置信水平,课堂中可一键复现同一分析。
常见问题
圖中 p 值着色表示什么?
它展示与数值 p 值对应的棄却区域。双侧检验高亮两端,单侧检验只高亮备择方向,便于解释显著性。
Wilson 与 Newcombe 区间如何計算?
Wilson 区间基于 z 临界值的得分公式;Newcombe 把两个 Wilson 区间结合成差值区间,无需使用合并近似。
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