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Distribuição normal & escore‑Z

Informe a média e o desvio padrão para calcular PDF/CDF (cauda única ou dupla), quantis, probabilidades de intervalo e escores‑Z, com passos explicados e curva normal sombreada.

O exemplo padrão pergunta: “Em uma prova com média 100 e desvio padrão 15, qual proporção tira nota menor ou igual a 120?”. Você pode trocar o modo para manter apenas os campos de que precisa e alternar entre cauda única ou dupla com um clique.

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Como usar (3 passos)

  1. Preencha a média μ e o desvio padrão σ e escolha o que deseja encontrar (PDF/CDF, intervalo, percentil ou escore‑Z). O exemplo padrão usa uma prova com média 100 e σ = 15.
  2. De acordo com o modo, preencha x, o intervalo [a, b], o percentil p ou o valor z e selecione cauda esquerda, direita ou duas caudas quando estiver em modo CDF.
  3. Clique em “Calcular” para ver o valor numérico, os passos e a curva normal sombreada. Você pode copiar o resumo do resultado ou um link compartilhável para provas e aulas.
Modo
Cauda

Por padrão mostramos P(X ≤ 120) para uma prova com média 100 e σ = 15. Você também pode definir a = 85 e b = 115 para explorar o intervalo “dentro de 1σ da média”.

Resultados

Valor:

Passos

    As probabilidades são mostradas como valor entre 0 e 1 e como porcentagem. Use estes resultados como guia educacional; decisões finais devem considerar o contexto estatístico adequado.

    Visualização da curva normal

    Traçamos o intervalo de −4σ a +4σ e destacamos em azul a cauda ou intervalo escolhido, para que você veja rapidamente a qual parte da distribuição a probabilidade se refere.

    Perguntas frequentes

    Quando usar cauda esquerda, direita ou duas caudas?

    A cauda esquerda representa P(X ≤ x), a direita P(X ≥ x) e a probabilidade de duas caudas soma as duas extremidades em que |X−μ| é pelo menos |x−μ|. Escolha de acordo com o teste de hipótese ou exemplo didático.

    Quão precisa é a CDF inversa (quantil)?

    Usamos a aproximação racional de Peter Acklam com um passo de Newton. O erro absoluto típico fica em torno de 10−6, o que é mais que suficiente para ensino, listas de exercícios e preparação para provas.

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