시나리오를 선택하고 요약 통계를 입력하면, 마법사가 검정통계량, 임계값, 신뢰 구간, p값과 각 단계의 설명을 계산합니다. URL에는 설정이 인코딩되어 있어 수업·스터디에서 그대로 재현할 수 있습니다.

입력

시나리오

단일 표본 평균 (t 검정) 두 표본 평균 (Welch) 짝지어진 평균 차이 단일 표본 비율 (Wilson) 두 비율 차이 (Newcombe)

신뢰수준과 검정 방향

신뢰수준 (%)

검정 방향

표본 요약 (평균)

표본 크기 n

표본 평균 x̄

표본 표준편차 s

귀무 평균 μ₀

요약 및 결론

입력을 설정하고 계산을 실행하면 요약, 구간 및 결론이 표시됩니다.

음영 영역은 귀무분포(Student t 또는 표준정규)에 대해 p값에 해당하는 부분을 나타냅니다.

t 분포의 분위수는 정규화 불완전 베타 함수를 이용해 계산하여, 작은 표본에서도 교과서 표와 일치합니다.
Welch 자유도, Wilson 점수 구간, Newcombe 차이 구간을 사용해 분산이 다르거나 비율이 0/1 근처일 때도 신뢰구간의 커버리지를 유지합니다.
공유 URL에는 시나리오, 요약 통계, 검정 방향, 신뢰수준이 저장되어, 조별 활동에서 동일한 분석을 즉시 재현할 수 있습니다.

p값 음영은 무엇을 의미하나요?

그래프는 수치 p값에 대응하는 기각 영역을 음영으로 표시합니다. 양측 검정에서는 양쪽 꼬리를, 단측 검정에서는 대립가설 방향 한쪽만 음영 처리하는 이유를 시각적으로 설명할 수 있습니다.

Wilson·Newcombe 구간은 어떻게 계산되나요?

Wilson 점수 구간은 조정된 비율에 z 임계값을 적용합니다. Newcombe 구간은 두 Wilson 구간을 결합해 차이의 하한·상한을 구성하며, 풀링 근사를 사용하지 않아도 안정적인 커버리지를 제공합니다.