ワイブル分布（Weibull distribution）とは？
ワイブル分布は x≥0 の範囲をとる分布で、寿命・故障時間・待ち時間のモデルで定番です。
- k=1：指数分布相当。
- k<1：0付近に寄りやすい（減少ハザードのモデルで登場）。
- k>1：山ができやすい（増加ハザードのモデルで登場）。
- λ：値のスケール（大きさ）を主に決めます。
PDF：f(x)=(k/λ)(x/λ)^(k-1)exp(-(x/λ)^k)、平均：λ·Γ(1+1/k)、分散：λ²(Γ(1+2/k)-Γ(1+1/k)²)、中央値：λ·(ln 2)^(1/k)。
個人情報を入力する必要はありません。
プリセット
よくある形をワンタップで設定できます（あとから微調整できます）。
ジェネレーター
k/λ、サンプル数、ビン数、乱数モードを設定して生成します。
サンプル統計
サンプル（先頭20件）
FAQ
k と λ は何？
k は shape（形状）、λ は scale（尺度）です。k は形を、λ は値のスケール（大きさ）を主に決めます。
k<1 のとき 0 付近に寄るのはなぜ？
k<1 のとき、密度（PDF）が 0 付近で大きくなることがあります。理論PDFの描画では、安定表示のため 0 を避けます。
Seeded は安全？
いいえ。Seeded は再現用です。秘密用途やセキュアな乱数が必要な場合は Secure（CSPRNG）を使ってください。
関連ツール
- 分布（子ハブ）分布サンプルや検査系ツールの入口。
- 分布サンプラー複数分布をまとめて扱える総合サンプラー。
- ベータ分布0〜1の比率・確率を Beta(α,β) から生成。
- 乱数列の簡易検定乱数の偏りをざっくり確認。
- ランダムCSVジェネレーターCSVのテストデータを生成。
- ランダムJSONジェネレーターJSONのテストデータを生成。
- 確率・シミュレーションのガイド関連テーマをまとめて確認。