ベータ分布（Beta distribution）とは？
ベータ分布は (0,1) の範囲をとる連続分布で、確率・比率・割合のモデル化によく使われます。
- α=β=1：一様。
- α<1 かつ β<1：U字（0と1に寄りやすい）。
- α>β：1側に寄りやすい。α<β：0側に寄りやすい。
- αとβが大きい：平均の近くに集中しやすい。
PDF：f(x)=x^(α-1)(1-x)^(β-1)/B(α,β)、平均：α/(α+β)、分散：αβ/[(α+β)^2(α+β+1)]。
個人情報を入力する必要はありません。
プリセット
よくある形をワンタップで設定できます（あとから微調整できます）。
ジェネレーター
α/β、サンプル数、ビン数（柱の数）、乱数モードを設定して生成します。
サンプル統計
サンプル（先頭20件）
FAQ
α と β は何？
Beta(α,β) の形を決めるパラメータです。αが大きいほど1側、βが大きいほど0側に寄りやすくなります。
0 や 1 付近に寄るのはなぜ？
α<1 または β<1 のとき、PDFが 0 や 1 付近で大きくなることがあります。グラフは端点をクリップして安定して描画します。
ビン数とは？
ヒストグラムを何本の棒（区間）に分けるかです。増やすと細かく見えますがブレが増え、減らすとなめらかですが粗くなります。
Seededモードは暗号学的に安全？
いいえ。Seeded は再現用で、暗号学的に安全ではありません。秘密用途やセキュアな乱数が必要な場合は Secure（CSPRNG）を使ってください。
関連ツール
- 分布（子ハブ）分布サンプルや検査系ツールの入口。
- 分布サンプラー複数分布をまとめて扱える総合サンプラー。
- ディリクレ分布（確率ベクトル）合計が1の確率ベクトルを生成。K=2 は Beta の特別ケース。
- ワイブル分布寿命・故障時間などを Weibull(k,λ) から生成。
- 乱数列の簡易検定乱数の偏りをざっくり確認。
- ランダムCSVジェネレーターCSVのテストデータを生成。
- ランダムJSONジェネレーターJSONのテストデータを生成。
- 確率・シミュレーションのガイド関連テーマをまとめて確認。