सारांश
टियर (संपादित करने योग्य)
| नाम | शर्त | p | ऑड्स | इनाम (वैकल्पिक) | EV |
|---|
Expected value (EV)
इनाम राशि को दर्ज किए गए स्थिर मान के रूप में लिया जाता है। कोई prize खाली हो तो वह टियर EV में शामिल नहीं होगा।
EV विवरण (p × prize)
| टियर | p | इनाम | p×prize |
|---|
सिमुलेशन (Monte Carlo)
| टियर | सैद्धांतिक p | सिमुलेशन p | |त्रुटि| | गिनती |
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Main-match हिस्टोग्राम (sim)
| मैच संख्या | गिनती | p |
|---|
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
जैकपॉट की संभावना कैसे निकालें?
लोटो‑स्टाइल गेम (M में से K चुनना) में जैकपॉट संभावना आमतौर पर 1 / C(M, K) होती है।
बोनस नंबर ऑड्स को कैसे प्रभावित करता है?
बोनस टियर, main-match t और bonus-match s दोनों पर निर्भर करते हैं। यह टूल संयोजनों से P(t,s) सटीक निकालता है।
“1 in X” का मतलब क्या है?
यह inverse probability 1/p है, यानी औसतन X टिकट पर लगभग एक जीत।
m टिकट खरीदने पर “कम से कम एक जीत” कैसे निकालें?
1 − (1 − p)^m का उपयोग करें, जहाँ p लक्ष्य घटना की संभावना है (कोई भी जीत या कोई खास टियर)।
Expected value (EV) / return rate क्या है?
प्रति टिकट EV = Σ(p_i·prize_i) − price। Return rate = Σ(p_i·prize_i) / price (जब price > 0)।
हर ड्रॉ में इनाम बदलता हो तो क्या इसे उपयोग कर सकते हैं?
हाँ, अनुमान के लिए स्थिर prize राशि दर्ज करें। असली भुगतान jackpot बदलाव और winner split के कारण अलग हो सकता है।
Simulation seed क्या करता है?
Seed देने पर simulation दोहराने योग्य बनता है और वही seed देने पर वही परिणाम मिलता है।
यह कैसे निकाला जाता है
1 − (1 − p)^m(स्वतंत्र रैंडम टिकट मानकर)।m ≥ log(1−target)/log(1−p)।