- Deja las cuatro opciones activas y ejecuta una carrera con el valor predeterminado.
- Mira la tarjeta ganadora y luego lee el gráfico junto con la tabla para entender la diferencia.
- Carga otra muestra o copia la URL si quieres repetir la misma configuración más tarde.
Ajustes de clase: empieza con una carrera de todos los métodos y después pasa a una comparación corta por dígitos.
Úsalo para preguntar cuánto puede avanzar cada algoritmo dentro del mismo tiempo.
Úsalo para comparar quién alcanza antes la misma meta de precisión.
Valores bajos dibujan más puntos. Valores altos dejan una tabla y un CSV más limpios.
La comparación más clara suele salir cuando mantienes las cuatro opciones activas en la primera carrera.
Gráfico de carrera
El eje x usa tiempo transcurrido y el eje y usa dígitos coincidentes. Sirve para leer tendencias, no para reclamar rendimiento exacto en todos los dispositivos.
Tabla comparativa
| Algoritmo | Estimación | Error absoluto | Dígitos coincidentes | Iteraciones | Tiempo ms | Estado |
|---|
Notas para clase
- Tiempo fijo ayuda a mostrar que el mismo esfuerzo no produce la misma precisión.
- Dígitos fijos cambia la pregunta a quién llega antes a la misma meta.
- Gregory sigue siendo útil porque su lentitud hace visible la idea de convergencia.
- Chudnovsky gana rápido aquí, pero en esta fase sigue siendo una herramienta de comparación, no un generador masivo de dígitos.
Preparación de hojas y diapositivas
- Fichas de álgebra
Convierte la idea de “mismo esfuerzo, distinta precisión” en una consigna de comparación o en una ficha corta.
- Generador de papel cuadriculado
Úsalo cuando el grupo deba marcar a mano dónde una curva adelanta a otra.
- Gráficas rápidas
Pega la tabla comparativa y genera un gráfico rápido para una diapositiva o una hoja.
Preguntas frecuentes
¿Por qué se separan tan rápido los algoritmos?
Cada uno empaqueta la información sobre pi de una manera distinta, así que el mismo trabajo produce resultados muy diferentes.
¿Por qué Gregory es tan lento?
Es una serie muy simple y didáctica, pero mejora muy poco en cada término.
¿Por qué Chudnovsky sale mejor parado?
Su convergencia es mucho más agresiva y cada término suele aportar muchos más dígitos correctos.
¿Cuál es la diferencia entre tiempo fijo y dígitos fijos?
Tiempo fijo pregunta hasta dónde llega cada algoritmo. Dígitos fijos pregunta cuánto tarda cada uno en llegar a la misma meta.
¿Qué pasa cuando pulso detener?
La ejecución actual se cancela enseguida y la página mantiene visibles los últimos resultados completos.