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텍사스 홀덤용 포커 확률 계산기

핸드 확률, 아웃 적중률, 무작위 상대에 대한 에퀴티을 한 곳에서 확인하세요. 로그인이 필요하지 않습니다.

충분히 빠를 때마다 정확한 열거가 사용됩니다. 무거운 경우는 재현성을 위해 고정된 시드를 사용하는 Monte Carlo 시뮬레이션으로 대체됩니다.

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개요

아래 탭을 사용하여 5카드 핸드 확률표, 아웃 적중률, 홀덤 분포 간을 전환할 수 있습니다. 공유 가능한 URL과 CSV 내보내기로 결과가 업데이트되므로 학습 노트나 수업에서 예시를 재사용할 수 있습니다.

핸드 배당률 테이블로 시작한 다음 아웃, 홀덤 핸드 분포 또는 무작위 상대에 대한 자산 시뮬레이션으로 이동합니다.

개수 확률 N의 1

52개 카드 덱의 5개 카드 패를 기준으로 합니다(조커 없음).

결과 의미: 이는 가능한 모든 5카드 핸드에 대한 무조건적인 확률입니다.

통역 및 빠른 팁

아웃: 정확한 안타 확률

만약 있다면 아웃 당신에게 도움이 되는 카드와 당신은 k 카드가 나올 때 "최소 한 번 적중"할 확률은 다음과 같습니다.

P(hit) = 1 − C(remaining − outs, k) / C(remaining, k)

플롭의 홀덤에서는 남은 = 47이고 k = 2(턴 + 리버)입니다.

팟 확률(손익분기점)

팟이 P이고 계속하려면 C를 호출해야 하는 경우 손익분기점 승리 확률(미래 베팅 무시)은 다음과 같습니다. C / (P + C). 이는 단지 수학 기준일 뿐 전략 권장사항은 아닙니다.

일반적인 함정

참고자료

이 계산기를 효과적으로 사용하는 방법

이 가이드는 텍사스 홀덤용 포커 확률 계산기를 반복 가능한 방식으로 사용하는 데 도움이 됩니다. 즉, 결과를 공유하거나 이에 따라 조치를 취하기 전에 기준선을 정의하고, 한 번에 하나의 변수를 변경하고, 명시적인 가정으로 출력을 해석하는 것입니다.

작동 원리

이 페이지는 입력에 결정론적 논리를 적용하고 가독성을 위해 둥근 출력을 표시합니다. 이를 비교 워크플로로 취급합니다. 하나의 기본 사례를 실행하고, 단일 매개변수를 조정하고, 절대 및 백분율 델타를 모두 측정합니다. 결과가 잘못된 것 같으면 결론을 내리기 전에 단위, 시간 기준, 기호 규칙을 확인하세요. 이 접근 방식을 사용하면 팀원과 세션 전체에서 분석을 재현할 수 있습니다.

언제 사용하나요?

빠른 견적, 강의실 점검 또는 실제 가정 비교가 필요할 때 이 페이지를 사용하세요. 심층적인 모델링, 수동 스프레드시트 또는 공식적인 외부 검토에 투자하기 전에 신속하게 방향과 규모가 필요한 계획 및 우선 순위 지정 단계에 가장 적합합니다.

피해야 할 일반적인 실수

해석 및 실제 사례

기본 시나리오를 실행하고 그 결과를 눈에 띄게 유지하세요. 다음으로, 현실적인 대안을 반영하도록 하나의 가정을 수정하고 변화의 방향과 크기를 비교합니다. 방향이 도메인 기대치와 일치하고 크기가 그럴듯하다면 일반적으로 설정이 일관성이 있는 것입니다. 그렇지 않은 경우 채택할 시나리오를 결정하기 전에 숨겨진 기본값, 경계 조건 및 해석 참고 사항을 확인하십시오.

관련 도구

자주 묻는 질문

각 포커 핸드의 확률은 얼마입니까?

표에는 52개 카드 덱의 정확한 5개 카드 핸드 수와 확률, 그리고 상호 빈도(N에서 1)가 나열되어 있습니다.

9아웃 플러쉬 추첨의 적중률은 얼마나 되나요?

플롭(알려진 = 5)에서 리버에 부딪힐 정확한 확률은 1 - C(38,2)/C(47,2) ≒ 34.97%입니다.

핸드 분배는 에퀴티와 어떻게 다릅니까?

분포는 상대를 무시하고 최종 핸드 카테고리만 표시합니다. Equity는 무작위 상대에 대한 승/무/패 확률을 시뮬레이션합니다.

시뮬레이션 시드를 사용하는 이유는 무엇입니까?

시드는 무작위 스트림을 고정 상태로 유지하므로 실행 및 공유 URL 전체에서 결과를 재현할 수 있습니다.

이 페이지에서 가장 먼저 무엇을 해야 하나요?

최소한의 필수 입력 또는 기본 버튼 근처에 표시된 첫 번째 작업으로 시작하세요. 기준 실행 시 선택적 설정을 기본값으로 유지한 다음, 각 출력 변경의 원인을 설명할 수 있도록 한 번에 하나씩 설정을 변경합니다.

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계산 방법