입력과 모드

분포 선택 모드 꼬리 구간 (하단/상단/양측)

모수

α (유의 수준)

결과

이산형 분포는 막대와 강조된 꼬리 구간으로, 연속형 분포는 PDF 곡선과 음영 영역 또는 분위수 마커로 표시됩니다.

계산 과정(How it’s calculated) 로그에는 베타/감마 매핑, 뉴턴 반복 등 모든 변환 단계가 기록되어 있어 수업 중 유도 과정을 함께 살펴보기 좋습니다.
이항분포의 p와 포아송 분포의 λ에 대한 정확한 구간 추정치를 점추정값과 나란히 표시해, 불확실성과 확률질량의 차이를 비교할 수 있습니다.
공유 가능한 URL, CSV 표, LaTeX 스니펫을 제공해 과제 배포와 해설 자료 작성 흐름을 단순화할 수 있습니다.

CDF와 분위수는 어떻게 계산하나요?

이항분포 CDF는 정규화 불완전 베타함수를, 포아송·카이제곱 분포는 정규화 감마함수를 사용합니다. Student-t 분위수는 베타함수로 변환한 뒤 뉴턴법이나 이분법으로 안정적으로 역함수를 찾습니다.

정확한 구간 추정치는 어떻게 활용할 수 있나요?

이항분포의 p에 대한 Clopper–Pearson 구간과 포아송 λ에 대한 카이제곱 기반 구간은 불확실성을 엄밀하게 정량화해 줍니다. 실험 보고서나 평가에서 요구 정밀도를 문서화할 때 참고할 수 있습니다.