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StatisticheAggiornamento bayesiano

Calcolatore del teorema di Bayes

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Aggiorna una probabilità a priori in una probabilità a posteriori dopo aver osservato l'evidenza. Usa la modalità diagnostica per sensibilità e specificità, oppure la modalità diretta per probabilità condizionali generali.

Questa pagina è utile quando vuoi spiegare come probabilità iniziale, forza dell'evidenza e fattore Bayes lavorano insieme prima di passare alla sintesi con rapporti di verosimiglianza.

Come usare

  1. Scegli la modalità diagnostica quando disponi già di sensibilità e specificità per un risultato positivo o negativo.
  2. Scegli la modalità diretta quando vuoi inserire direttamente P(E|H) e P(E|non H).
  3. Leggere la probabilità a posteriori insieme alla probabilità dell'evidenza e al fattore Bayes in modo che l'aggiornamento rimanga interpretabile.

A priori → evidenza → a posteriori

L'URL di condivisione memorizza solo la modalità, la scelta del risultato e le cifre decimali. Non include le probabilità inserite.

Ingressi diagnostici

In modalità diagnostica, l'evidenza positiva utilizza la sensibilità e il tasso di falsi positivi. L'evidenza negativa utilizza il tasso e la specificità dei falsi negativi.

Scegli una modalità, inserisci le probabilità ed esegui il calcolo.

Quando utilizzare direttamente il teorema di Bayes

Utilizza questa pagina quando devi mostrare la struttura dell'aggiornamento: probabilità a priori, evidenza sotto l'ipotesi, evidenza sotto l'alternativa e risultato a posteriori. È spesso il percorso didattico più chiaro prima di passare a LR+ o LR−.

Per esplorare altri casi di probabilità e inferenza, passa alle distribuzioni di probabilità, al simulatore di probabilità o alla raccolta statistiche e inferenza.

Domande frequenti

Cosa calcola questa pagina del teorema di Bayes?

Aggiorna una probabilità a priori in una probabilità a posteriori dopo aver osservato l'evidenza. È possibile inserire probabilità condizionali dirette o utilizzare sensibilità e specificità per un esempio in stile diagnostico.

In cosa differisce dalla pagina delle probabilità pre-test/post-test?

Questa pagina spiega l'aggiornamento della probabilità direttamente dal teorema di Bayes. La pagina pre-test/post-test inizia dai rapporti di verosimiglianza, che spesso è il flusso di lavoro più veloce dopo aver già conosciuto LR+ o LR−.

Che cos'è il fattore Bayes in questo caso?

Il fattore Bayes è il rapporto di evidenza P(E|H) diviso per P(E|non H). Valori superiori a 1 supportano l'ipotesi, mentre valori inferiori a 1 supportano l'alternativa.

L'URL di condivisione include i miei input?

No. L'URL di condivisione memorizza solo impostazioni leggere come modalità, risultato e cifre decimali. Le probabilità che inserisci rimangono nel tuo browser.