← Matematica

StatisticheClassificazione

Calcolatore NPV e PPV

Altre lingue 日本語 | English | 繁體中文 | Italiano

Inserisci TP, FP, TN e FN per calcolare PPV e NPV osservati, poi prova facoltativamente come cambiano i valori predittivi quando cambia la prevalenza.

Usa questa pagina quando sensibilità e specificità non bastano e vuoi capire che cosa significa un risultato positivo o negativo in una popolazione con una certa prevalenza.

Come usare

  1. Inserisci TP, FP, TN e FN da un risultato di classificazione binaria.
  2. Se il contesto reale ha una prevalenza diversa dal campione osservato, aggiungi una prevalenza dello scenario.
  3. Confronta PPV / NPV osservati con i valori previsti prima di riutilizzare il risultato in un altro contesto.

I valori predittivi si muovono con il tasso di base

Questa pagina mantiene fissa la soglia e mostra cosa significa quel punto operativo per chi deve interpretare il risultato. Aggiungi una prevalenza dello scenario quando il campione di studio non rappresenta la popolazione reale.

Ingressi

Esegui un calcolo per controllare PPV e NPV.

I valori predittivi cambiano con la prevalenza

Sensibilità e specificità descrivono il test stesso. PPV e NPV descrivono che cosa significa il risultato in una popolazione. Se i positivi diventano più rari, il PPV tende a diminuire anche quando sensibilità e specificità restano fisse. Se i positivi diventano più comuni, l'NPV tende a diminuire.

Quando utilizzare la prevalenza dello scenario

Usa una prevalenza dello scenario quando il campione di studio e la popolazione reale sono diversi. È comune quando la validazione usa una coorte ad alto rischio, ma l'uso reale riguarda una popolazione più ampia.

Quando restare con i valori osservati

Se il campione osservato corrisponde già alla popolazione che ti interessa, lascia vuoto il campo della prevalenza dello scenario e usa direttamente PPV e NPV osservati.

Domande frequenti

Perché PPV e NPV dipendono dalla prevalenza?

I valori predittivi combinano le caratteristiche del test con la prevalenza di partenza. Quando i positivi sono più rari, il PPV tende a diminuire perché i falsi positivi pesano di più tra tutti i risultati positivi. Quando i positivi sono più comuni, l'NPV tende a diminuire sul lato dei risultati negativi.

Devo inserire una prevalenza dello scenario?

Inseriscila quando vuoi riutilizzare la stessa sensibilità e specificità in un contesto diverso. È utile se il campione di studio e la popolazione reale hanno prevalenze diverse.

Cosa succede se lascio vuota la prevalenza dello scenario?

La pagina usa la prevalenza osservata da TP, FP, TN e FN. In questo modo ottieni i valori predittivi del campione che hai davanti.

L'URL di condivisione include i miei conteggi o le mie etichette?

No. L'URL di condivisione memorizza solo impostazioni leggere come le cifre decimali e la prevalenza dello scenario facoltativa. I conteggi e le etichette rimangono nel tuo browser.

Commenti (facoltativi)

Per ridurre il carico, i commenti vengono recuperati solo quando necessario.