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통계베이지안 업데이트

베이즈 정리 계산기

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증거를 관찰한 뒤 사전 확률을 사후 확률로 업데이트합니다. 진단 결과에는 민감도와 특이도를, 일반 사건에는 직접 조건부확률을 입력하세요.

우도비 약어로 넘어가기 전에 사전 믿음, 증거의 강도, 베이즈 요인이 함께 작동하는 방식을 설명할 때 유용합니다.

사용 방법

  1. 양성 또는 음성 결과에 대한 민감도와 특이도가 있다면 진단 모드를 선택하세요.
  2. P(E|H)와 P(E|H가 아님)를 직접 입력하려면 직접 모드를 선택하세요.
  3. 업데이트가 해석 가능한 상태로 유지되도록 증거 확률 및 베이즈 요인과 함께 사후 확률을 읽습니다.

사전 → 증거 → 사후

공유 URL에는 모드, 결과 선택, 소수점 이하 자릿수만 저장됩니다. 입력한 확률은 포함되지 않습니다.

진단 입력

진단 모드에서 양성 증거는 민감도와 거짓양성 비율을 사용합니다. 음성 증거는 거짓음성 비율과 특이도를 사용합니다.

모드를 선택하고 확률을 입력하고 계산을 실행합니다.

베이즈 정리를 직접 사용해야 하는 경우

사전 확률, 가설 아래의 증거율, 대립가설 아래의 증거율, 최종 사후 확률처럼 업데이트 구조 자체를 보여줘야 할 때 이 페이지를 사용하세요. LR+ 또는 LR−로 요약하기 전의 교육용 흐름으로도 적합합니다.

워크플로가 이미 LR+ 또는 LR−에서 시작된다면, 같은 정보를 조건부 증거율로 바꿔 직접 모드에 입력하세요. 그러면 사전 확률에서 사후 확률로 이동하는 과정을 단계별로 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

이 베이즈 정리 페이지는 무엇을 계산하나요?

증거를 관찰한 후 사전 확률을 사후 확률로 업데이트합니다. 직접 조건부 확률을 입력하거나 진단 스타일 예에 민감도 및 특이도를 사용할 수 있습니다.

검사 전/검사 후 확률 계산과 어떻게 다른가요?

이 페이지는 베이즈 정리의 확률 업데이트를 직접 보여줍니다. 검사 전/검사 후 확률 계산은 보통 LR+ 또는 LR− 같은 우도비에서 시작하므로, 우도비를 이미 알고 있을 때 더 빠릅니다.

여기서 베이즈 요인은 무엇인가요?

베이즈 요인은 증거 비율 P(E|H)를 P(E|H가 아님)로 나눈 값입니다. 1보다 큰 값은 가설을 더 지지하고, 1보다 작은 값은 대립가설을 더 지지합니다.

공유 URL에 내가 입력한 내용이 포함되어 있나요?

아니요. 공유 URL은 모드, 결과 방향, 소수 자릿수 같은 간단한 설정만 저장합니다. 입력한 확률은 브라우저에 그대로 유지됩니다.