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통계베이지안 업데이트

베이즈 정리 계산기

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증거를 관찰한 후 사전 확률을 사후 확률로 업데이트합니다. 민감도/특이성을 위해서는 진단 모드를 사용하고 일반 조건부 확률을 위해서는 직접 모드를 사용하세요.

이 페이지는 우도비 약어로 넘어가기 전에 사전 믿음, 증거 강도 및 베이즈 요인이 어떻게 함께 작동하는지 설명하려는 경우에 유용합니다.

사용방법

  1. 양성 또는 음성 결과에 대한 민감도와 특이도가 이미 있는 경우 진단 모드를 선택하십시오.
  2. P(E|H) 및 P(E|not H)를 직접 입력하려면 직접 모드를 선택하십시오.
  3. 업데이트가 해석 가능한 상태로 유지되도록 증거 확률 및 베이즈 요인과 함께 사후 확률을 읽습니다.

사전 → 증거 → 사후

공유 URL에는 모드, 결과 선택, 소수점 이하 자릿수만 저장됩니다. 입력한 확률은 포함되지 않습니다.

진단 입력

진단 모드에서 양성 증거는 민감도와 위양성 비율을 사용합니다. 음성 증거는 위음성률과 특이성을 사용합니다.

모드를 선택하고 확률을 입력하고 계산을 실행합니다.

베이즈 정리를 직접 사용해야 하는 경우

사전 확률, 가설 하의 증거, 대안 하의 증거, 최종 사후 등 업데이트 자체의 구조를 표시해야 할 때 이 페이지를 사용하십시오. 이는 LR+ 또는 LR−로 전환하기 전의 가장 명확한 교육 경로인 경우가 많습니다.

워크플로가 이미 LR+ 또는 LR−에서 시작된 경우 다음으로 이동하세요. 사전 테스트/사후 테스트 확률. 여전히 증거 비율이 필요한 경우 확인하십시오. 우도비 또는 NPV 및 PPV.

자주 묻는 질문

이 베이즈 정리 페이지는 무엇을 계산합니까?

증거를 관찰한 후 사전 확률을 사후 확률로 업데이트합니다. 직접 조건부 확률을 입력하거나 진단 스타일 예에 민감도 및 특이도를 사용할 수 있습니다.

사전 테스트/테스트 후 확률 페이지와 어떻게 다릅니까?

이 페이지에서는 베이즈 정리에서 직접 확률 업데이트를 설명합니다. 사전 테스트/사후 테스트 페이지는 우도 비율로 시작합니다. 이는 LR+ 또는 LR−를 이미 알고 있는 경우 작업 흐름이 더 빠른 경우가 많습니다.

여기서 베이즈 요인은 무엇입니까?

베이즈 요인은 증거 비율 P(E|H)를 P(E|not H)로 나눈 값입니다. 1보다 큰 값은 가설을 뒷받침하고, 1보다 작은 값은 대안을 뒷받침합니다.

공유 URL에 내가 입력한 내용이 포함되어 있나요?

아니요. 공유 URL은 모드, 결과 방향, 소수 자릿수 같은 간단한 설정만 저장합니다. 입력한 확률은 브라우저에 그대로 유지됩니다.