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आनुवंशिकी χ² परीक्षण

हार्डी-वेनबर्ग संतुलन (कानून) गणना: अपेक्षित आवृत्ति/χ²

देखे गए AA/Aa/aa से p, q, expected frequency, χ² और p-value निकालें. ग्राफ़ और तालिका में अंतर भी देखें.

सभी गणनाएँ ब्राउज़र में होती हैं और कोई डेटा नहीं भेजा जाता.

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उदाहरण (पूर्व निर्धारित)

एक बार जब आप एक उदाहरण चुन लेते हैं, तो इनपुट भर दिया जाएगा और परिणाम तुरंत दिखाई देंगे।

विवरण

इनपुट

इनपुट मोड

प्रेक्षित मान (AA/Aa/aa)

स्वतंत्रता की डिग्री (डीएफ)
उन्नत (प्रदर्शन/ग्राफ़)

चिपकाएँ / CSV (वैकल्पिक)

यह TSV/CSV पेस्ट भी स्वीकार करता है, जैसे AA Aa aa. पेस्ट के बाद मान इनपुट फ़ील्ड में दिखेंगे.

परिणाम

एन (कुल संख्या)
पी(ए)
क्यू(ए)
एमएएफ (संदर्भ)
χ²
डीएफ
पी-मूल्य
निर्णय (प्रदर्शन के लिए)
हॉब्स (अवलोकन विषमलैंगिक)
हेक्सप (अपेक्षित हेटेरो)
एफ (संदर्भ)

*यह एक सांख्यिकीय गणना उपकरण है और चिकित्सा निर्णय के लिए नहीं है।

ग्राफ

अवलोकन बनाम अपेक्षा
अवशिष्ट

*अवशेष केवल अवलोकित मूल्य मोड में प्रदर्शित किए जाते हैं (उन्नत → "अवशेष दिखाएं")।

तालिका (ओ/ई/योगदान)

जीनोटाइप अवलोकन किया गया (O) अपेक्षित(ई) ओ−ई (O−E)²/E अवशिष्ट

कैसे उपयोग/गणना करें

  1. AA/Aa/aa दर्ज करें, या उदाहरण चुनें.
  2. degree of freedom और significance level चुनें.
  3. p, q, expected frequency, χ² और p-value तुरंत दिखेंगे.

एलील आवृत्ति:पी = (2·एए + एए)/(2एन), क्यू = 1 − पी

अपेक्षित आवृत्ति (HWE):E(AA)=p²N, E(Aa)=2pqN, E(aa)=q²N

χ²: Σ (O−E)²/E (एए, एए, एए का योग)

अगर expected frequency छोटी हो, तो χ² test कमजोर अनुमान दे सकता है. warning पहले जाँचें.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (सामान्य प्रश्न)

हार्डी-वेनबर्ग संतुलन (HWE) क्या है?

दो एलील वाले मॉडल में p और q से अपेक्षित जीनोटाइप आवृत्तियाँ p², 2pq और q² बनती हैं.

आप p और q की गणना कैसे करते हैं?

देखे गए AA/Aa/aa से p = (2*AA + Aa)/(2N) निकाला जाता है. फिर q = 1 − p लिया जाता है.

χ² परीक्षण की स्वतंत्रता की डिग्री (डीएफ) अक्सर 1 के बराबर क्यों होती है?

क्योंकि p प्रेक्षित मानों से निकाला जाता है, तीन वर्गों (AA/Aa/aa) के लिए अक्सर df=1 लिया जाता है. जरूरत हो तो df=2 भी चुन सकते हैं.

यदि अपेक्षित आवृत्ति छोटी थी तो एक चेतावनी दिखाई दी। मुझे क्या करना चाहिए?

यदि expected frequency बहुत छोटी है, तो χ² test मोटा अनुमान दे सकता है. ऐसे में sample size जाँचें या exact test पर विचार करें.

छोटा पी-वैल्यू = आवश्यक रूप से संतुलन नहीं, है ना?

p‑मान केवल एक संकेत है. अंतिम निष्कर्ष से पहले sample size, जनसंख्या अनुमान और data collection भी देखें.

मेंडेलियन पृथक्करण अनुपात के लिए χ² परीक्षण से क्या अंतर है?

दोनों विधियाँ observed और expected मानों की तुलना करती हैं. HWE में expected मान p और q से बनते हैं. सही विधि आपके उद्देश्य पर निर्भर करती है.

क्या इस उपकरण से गणनाएँ बाहर से भेजी जाती हैं?

नहीं भेजा गया. गणनाएँ ब्राउज़र के भीतर पूरी की जाती हैं।