Calcul de l'équilibre (loi) de Hardy-Weinberg : fréquence attendue/χ²

Exemple (préréglé)

Une fois que vous avez sélectionné un exemple, l'entrée sera renseignée et les résultats apparaîtront immédiatement.

graphique

*Les résidus sont affichés uniquement en mode valeur observée (Avancé → "Afficher les résidus").

Tableau (O/E/Contribution)

Comment utiliser/calculer

1. Saisissez AA/Aa/aa (vous pouvez également utiliser l'exemple).
2. Sélectionnez les degrés de liberté (la valeur par défaut est df=1) et le niveau de signification (pour l'affichage).
3. p,q, fréquence attendue, χ², valeur p sont affichés.

fréquence allélique：p = (2·AA + Aa)/(2N), q = 1 − p

Fréquence attendue (HWE)：E(AA)=p²N, E(Aa)=2pqN, E(aa)=q²N

χ²: Σ (O−E)²/E (somme de AA, Aa, aa)

Si les fréquences attendues sont petites, le test χ² peut donner une mauvaise approximation. Veuillez vérifier l'affichage d'avertissement avant utilisation.

Choisissez le mode d'entrée selon les données que vous avez déjà

• Utilisez Valeurs observées (AA/Aa/aa) lorsque vous avez des effectifs de génotypes et que vous voulez χ² plus la valeur p.
• Utilisez Spécifier p lorsque vous voulez seulement les fréquences attendues à partir d'une fréquence allélique supposée et d'une taille d'échantillon.
• Utilisez Nombre d'allèles lorsque la source fournit des totaux alléliques plutôt que des génotypes complets.

Le choix `df=1` convient au cas courant où p est estimé à partir du même échantillon. Réservez `df=2` aux situations avancées où p est fixé indépendamment.

Questions fréquemment posées (FAQ)

Qu'est-ce que l'équilibre de Hardy-Weinberg (HWE) ?

Avec deux allèles (A et a), l'équilibre de Hardy-Weinberg relie les fréquences alléliques p et q aux fréquences génotypiques attendues p² (AA), 2pq (Aa) et q² (aa), tant que les hypothèses du modèle restent plausibles.

Comment calcule-t-on p et q ?

À partir des AA/Aa/aa observés, calculez p = (2*AA + Aa)/(2N), q = 1 - p.

Pourquoi le degré de liberté (df) du test χ² est-il souvent égal à 1 ?

Lorsque p est estimé à partir du même échantillon observé, df=1 est généralement le bon choix pour des effectifs AA/Aa/aa. Utilisez df=2 seulement dans les cas avancés où p est fixé séparément.

Que faire si un avertissement apparaît parce qu'un effectif attendu est faible ?

Si les effectifs attendus sont faibles, χ² devient une approximation plus fragile. Vérifiez la taille d'échantillon, l'équilibre des classes, puis envisagez un test exact si votre protocole l'exige.

Petite valeur p = pas nécessairement d'équilibre, n'est-ce pas ?

La valeur p mesure l'ampleur de l'écart au regard du modèle. Elle ne suffit pas à elle seule: l'interprétation dépend aussi de la taille d'échantillon, de la structure de population, des hypothèses et de la qualité des données.

Quelle est la différence avec le test χ² pour le rapport de séparation mendélien ?

Les deux tests comparent des effectifs observés et attendus, mais HWE construit les attentes à partir de p et q estimés dans le même échantillon. Utilisez le test mendélien lorsque les attentes viennent d'un modèle d'hérédité défini à l'avance.

Les calculs de cet outil sont-ils envoyés en externe ?

Non. Les calculs sont réalisés localement dans le navigateur.

Outils associés

• Calculateur de test du rapport de séparation mendélienne χ²
  À utiliser quand les effectifs attendus viennent d'un modèle d'hérédité plutôt que de p et q estimés dans l'échantillon.
• Génération Punnett Square (1 gène/2 gènes)
  Pratique pour visualiser rapidement les croisements attendus avant de passer au test d'équilibre.
• Simulateur génétique flottant (Wright–Fisher)
  Ouvrez-le lorsque la question porte sur la dérive génétique et l'évolution des fréquences alléliques au fil des générations.