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कूपन कलेक्टर कैलकुलेटर (सब प्रकार जुटाएँ)

स्टिकर, गाचा या ट्रेडिंग कार्ड जैसे मामलों में सभी n प्रकार कम से कम एक बार पाने के लिए कितने रैंडम ड्रॉ लगेंगे, इसका अनुमान लगाएं।

T = पूरा होने तक कुल ड्रॉ। t90 का मतलब है कि 90% रन t90 तक पूरे हो जाते हैं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में लोकल चलता है।

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कैसे उपयोग करें (3 चरण)

  1. यूनिफॉर्म (समान मौका) या वेटेड (दुर्लभता अलग-अलग) चुनें।
  2. n भरें, जरूरत हो तो t/target दें, और वेट या प्रायिकताएँ पेस्ट करें।
  3. परिणाम देखें, फिर समझ या जाँच के लिए सिमुलेशन चलाएँ।

मान्यताएँ: ड्रॉ स्वतंत्र हैं और प्रायिकताएँ स्थिर हैं। पिटी/गारंटी सिस्टम इसमें शामिल नहीं हैं।

इनपुट

मोड
प्रीसेट:
प्रीसेट:
शेयर URL में मोड, n, t, target और वेट सहेजे जाते हैं।

सिमुलेशन परिणाम URL में नहीं जाते, केवल सेटिंग और seed साझा होते हैं।

परिणाम

अपेक्षित ड्रॉ E[T]
t50 (50%)
t90 (90%)
t99 (99%)
लक्ष्य के लिए आवश्यक t
P(T ≤ t)
विचरण Var(T)
मानक विचलन

सिमुलेशन (मोंटे कार्लो)

यह आपके ब्राउज़र में लोकल चलता है। वही रन दोबारा पाने के लिए seed दें।

उदाहरण

यूनिफॉर्म उदाहरण (n=50)

50 समान प्रायिकता प्रकारों पर अपेक्षित ड्रॉ 50·H_50 ≈ 224.96 होता है। 90% पूर्णता बिंदु औसत से काफी आगे जाता है।

दुर्लभ आइटम उदाहरण (1%)

अगर एक प्रकार की प्रायिकता 0.01 हो और बाकी 0.99 साझा करें, तो वही दुर्लभ प्रकार पूरा होने का समय तय करता है। यह उछाल देखने के लिए वेटेड मोड उपयोग करें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

आखिरी आइटम आने में इतना समय क्यों लगता है?

जब ज्यादातर प्रकार मिल जाते हैं, तब अगला ड्रॉ अक्सर दोहराव वाला आता है। आखिरी बचे प्रकार के लिए इंतजार का समय लगभग 1/p_min के अनुपात में बढ़ता है।

क्या यूनिफॉर्म वाला सूत्र सटीक है?

हाँ। समान प्रायिकता पर अपेक्षित मान n·H_n होता है और DP कर्व चुनी हुई t रेंज तक सटीक पूर्णता प्रायिकता देता है।

अगर प्रायिकताएँ समान न हों तो?

वेटेड मोड में प्रायिकताएँ या वेट दें। 20 से ज्यादा प्रकार होने पर सटीक अपेक्षित मान निकालना भारी हो सकता है, इसलिए सिमुलेशन बेहतर रहता है।

क्या मैं इसे अपनी क्लास के साथ शेयर कर सकता हूं?

हाँ। पैरामीटर शेयर करने के लिए URL कॉपी करें; तय seed से वही सिमुलेशन दोबारा चल जाता है।

क्या इसमें पिटी या गारंटी सिस्टम शामिल है?

नहीं। यह टूल स्थिर प्रायिकताओं के साथ स्वतंत्र ड्रॉ मानता है। अलग मैकेनिक्स के लिए अलग मॉडल चाहिए।

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