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統計二元分類

概似比計算器

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用單一 2x2 表計算 LR+、LR-、感度、特異度與錯誤率,協助解讀固定門檻的診斷或分類結果。

本頁僅供教育、研究報告與資料解讀使用,不會判斷個案是否患病,也不能取代醫療專業判讀。

使用方式

  1. 輸入真陽性、偽陽性、真陰性與偽陰性件數。
  2. 必要時修改陽性與陰性標籤。
  3. 同時檢視 LR+、LR-、感度與特異度,不要只看單一指標。

單一門檻的 LR+ 與 LR-

適合已固定 cutoff 的檢測、篩檢或二元分類結果。

輸入

執行計算後,可檢視 LR+、LR-、感度與特異度。

解讀提示

LR+ 越大,陽性結果越能增加陽性的可能性;LR- 越小,陰性結果越能降低疑慮。若仍在比較多個 cutoff,請搭配 ROC AUC 或 Youden J。個別判讀仍需結合病史、檢查品質與專業評估。

常見問題

LR+ 何時可能無限大?

當偽陽性為 0 時,LR+ 可能非常大或無限大。小樣本時請搭配原始件數解讀。

分享 URL 會包含件數嗎?

不會。分享 URL 只保存小數位數等輕量設定。