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統計二元分類

診斷勝算比計算器

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用單一 2x2 表計算診斷勝算比 DOR、LR+、LR-、感度與特異度,協助解讀固定門檻的診斷或分類結果。

本頁僅供教育、研究報告與資料解讀使用,不會判斷個案是否患病,也不能取代醫療專業判讀。

使用方式

  1. 輸入真陽性、偽陽性、真陰性與偽陰性件數。
  2. 必要時修改陽性與陰性標籤。
  3. 同時檢視 DOR、LR+、LR-、感度與特異度,不要只看單一指標。

單一門檻的 DOR 與概似比

適合已固定 cutoff 的檢測、篩檢或二元分類結果。

輸入

執行計算後,可檢視 DOR、LR+、LR-、感度與特異度。

解讀提示

DOR 越大,通常代表陽性與陰性的分離越強;但若 FP 或 FN 為 0,請搭配原始件數、研究設計、母群與其他指標謹慎解讀。不要把單一 DOR 當成個別診斷或治療決策。

常見問題

DOR 何時可能無限大?

當偽陽性或偽陰性為 0 時,DOR 可能非常大或無限大。小樣本時請搭配原始件數解讀。

分享 URL 會包含件數嗎?

不會。分享 URL 只保存小數位數等輕量設定。